ETF基金历史数据python代码
时间: 2023-11-04 07:59:31 浏览: 38
您好!这里是一个使用 Python 从 Yahoo Finance 下载 ETF 基金历史数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
def get_fund_data(fund_ticker):
url = f"https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{fund_ticker}?period1=0&period2=9999999999&interval=1d&events=history"
fund_data = pd.read_csv(url)
return fund_data
# 调用函数获取指定 ETF 基金的历史数据
fund_ticker = "SPY" # 替换为你想要查询的 ETF 基金代码
fund_data = get_fund_data(fund_ticker)
# 打印前 5 行数据
print(fund_data.head())
```
这里的 `fund_ticker` 变量代表你想要查询的 ETF 基金的代码,你可以替换为你想要查询的 ETF 基金的代码。调用 `get_fund_data()` 函数并传入 `fund_ticker` 变量,就可以获取 ETF 基金的历史数据。
希望这个示例代码能帮到你!
相关问题
获取ETF基金历史数据python代码
您可以使用 Python 的 pandas 库来获取 ETF 基金的历史数据。Pandas 库提供了一种简单的方法来访问和处理数据,并且可以通过多种方式导入数据。
对于获取 ETF 基金的历史数据,您可以使用 pandas 的 `DataReader` 函数。这个函数可以从多个数据源获取数据,包括 Yahoo Finance 和 Google Finance。
下面是一个例子,展示了如何使用 `DataReader` 函数从 Yahoo Finance 获取 ETF 基金的历史数据:
```python
import pandas as pd
# 获取某个 ETF 基金的历史数据
# 在这里,我们假设我们想要获取 SPY ETF 的历史数据
symbol = 'SPY'
# 使用 DataReader 函数从 Yahoo Finance 获取数据
df = pd.DataReader(symbol, data_source='yahoo', start='2010-01-01', end='2020-12-31')
# 显示前几行数据
print(df.head())
```
上面的代码将获取 SPY ETF 的从 2010 年 1 月 1 日到 2020 年 12 月 31 日的历史数据,并将数据存储在一个 Pandas 的 DataFrame 中。您可以使用 DataFrame 的各种函数来处理和分析数据。
希望这个示例能够帮助您。
写一个ETF基金历史数据python代码
这是一个示例代码,你可以用它来获取 ETF 基金的历史数据:
```
import pandas as pd
import yfinance as yf
# 要查询的 ETF 基金代码
ticker = 'SPY'
# 获取 ETF 基金的历史数据
df = yf.download(ticker, start='2020-01-01', end='2020-12-31')
# 显示前几行数据
print(df.head())
```
这段代码使用了 `pandas` 和 `yfinance` 两个库。`pandas` 库可以用于处理数据,而 `yfinance` 库可以用于获取 Yahoo Finance 上的股票数据。
在代码中,我们首先定义了要查询的 ETF 基金的代码(在这里我们使用了 S&P 500 ETF 基金 SPY 的代码),然后调用 `yfinance` 库的 `download` 函数来获取该 ETF 基金在给定时间范围内的历史数据。最后,我们使用 `pandas` 库的 `head` 函数来显示数据的前几行。
注意:在使用这段代码之前,你需要安装 `pandas` 和 `yfinance` 两个库。你可以使用如下命令来安装它们:
```
pip install pandas yfinance
```
希望这能帮到你!