普罗米修斯使用的时序数据库是什么

时间: 2023-09-17 13:08:53 浏览: 263

智能运维-Prometheus时序数据库PromQL使用（基本语法、API调用等）数据库运维.pdf

Prometheus 时序数据库 PromQL 使用详解一、PromQL 基本使用 PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，语法表现力非常丰富，内置函数很多，在日常数据可视化以及规则告警中都会使用到它。在查询语句中，字符串往往作为查询条件 labels 的值，和 Golang 字符串语法一致，可以使用 ""、''、```等格式。例如："this is a string"、'these are unescaped: \n \\ \t'、```these are not unescaped: \n ' " \t`。正数、浮点数：表达式中可以使用正数或浮点数，例如：3、-2.42。二、查询结果类型 PromQL 查询结果主要有三种类型： 1. 瞬时数据（Instant vector）：包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total。 2. 区间数据（Range vector）：包含一组时序，每个时序有多个点，例如：http_requests_total[5m]。 3. 纯量数据（Scalar）：纯量只有一个数字，没有时序，例如：count(http_requests_total)。三、查询条件 Prometheus 存储的是时序数据，而它的时序是由名字和一组标签构成的其实名字也可以写出标签的形式，例如 http_requests_total 等价于 {name="http_requests_total"}。一个简单的查询相当于是对各种标签的筛选，例如：http_requests_total{code="200"} // 表示查询名字为 http_requests_total，code 为 "200" 的数据。查询条件支持正则匹配，例如： * http_requests_total{code!="200"} // 表示查询 code 不为 "200" 的数据 * http_requests_total{code=~"2.."} // 表示查询 code 为 "2xx" 的数据 * http_requests_total{code!~"2.."} // 表示查询 code 不为 "2xx" 的数据四、操作符 Prometheus 查询语句中，支持常见的各种表达式操作符，例如： * 算术运算符：+、-、*、/、%、^，例如 http_requests_total * 2 表示将 http_requests_total 所有数据 double 一倍。 * 比较运算符：==、!=、>、<、>=、<=，例如 http_requests_total > 100 表示 http_requests_total 结果中大于 100 的数据。 * 逻辑运算符：and、or、unless，例如 http_requests_total == 5 or http_requests_total == 2 表示 http_requests_total 结果中等于 5 或者 2 的数据。 * 聚合运算符：sum、min、max、avg、stddev、stdvar、count、count_values、bottomk、topk、quantile，例如 max(http_requests_total) 表示 http_requests_total 结果中最大的数据。注意，和四则运算类型，Prometheus 的运算符也有优先级，它们遵从 (^) > (*, /, %) > (+, -) > (==, !=, <=, <, >=, >) > (and, unless) > (or) 的原则。五、内置函数 Prometheus 内置不少函数，方便查询以及数据格式化，例如： * 将结果由浮点数转为整数的 floor 和 ceil，例如 floor(avg(http_requests_total{code="200"}))、ceil(avg(http_requests_total{code="200"}))。 * 查看 http_requests_total 5分钟内，平均每秒数据 rate(http_requests_total[5m])。 * abs()：返回所有样本值均转换为绝对值的输入向量。 * absent()：如果传递给它的向量具有任何元素，则返回一个空向量；如果传递给它的向量没有元素，则返回值为 1 的 1 元素向量。这些都是 Prometheus 中的基本概念和使用方法，了解这些知识点可以帮助我们更好地使用 Prometheus 进行监控和告警。

Prometheus 通常使用的时序数据库是自身内置的 TSDB (Time Series Database)，它是专门为 Prometheus 设计的，用于存储和查询时序数据。TSDB 使用一种称为 WAL (Write-Ahead Log) 的技术来保证数据的持久性，同时支持快速的数据查询和聚合功能。除了 TSDB，Prometheus 还支持将数据导出到其他时序数据库中，例如 InfluxDB、OpenTSDB 等。

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