用matlab2014a读入一幅彩色图像，运用矩阵运算将其等分为四个子图像，并在同一个图形窗口中分区显示，如题图1-1所示。将实现上述功能的命令集合输入在命令行窗口中，并按回车键观察运行效果与预期是否相符。

在MATLAB 2014a中，你可以使用`imread`函数读取彩色图像，然后利用矩阵操作将其切割成四个子区域。这里假设你的图像名为'image.jpg'，我们可以按照下面的步骤进行：

1. 首先，导入图像：

% 读取彩色图像
img = imread('image.jpg');

2. 确定分割尺寸（这里假设原图宽度除以2得到子图宽度，高度不变）：

% 原始大小
height = size(img, 1);
width = size(img, 2);

% 分割后的子图宽度
sub_width = floor(width / 2);

3. 使用`repmat`和`squeeze`创建子图像数组：

% 创建四个全零子图像
sub_img = [repmat(zeros(sub_width, height), 2, 1); img(1:height, 1:sub_width)];

`[repmat(...), img(...)]`将原始图像的一部分复制并添加到全零子图像上。

4. 将子图像拼接在一起显示在一个图形窗口：

% 拼接子图像
combined_img = cat(3, sub_img(1,:), sub_img(2,:), sub_img(3,:), sub_img(4,:));

% 显示结果
figure;
imshow(combined_img);

5. 执行所有命令：

% 运行整个代码
img = imread('image.jpg'); % 替换为你实际的图片路径
sub_width = floor(size(img, 2) / 2);
sub_img = [repmat(zeros(sub_width, size(img, 1)), 2, 1); img(1:size(img, 1), 1:sub_width)];
combined_img = cat(3, sub_img(1,:), sub_img(2,:), sub_img(3,:), sub_img(4,:));
figure; imshow(combined_img);

运行以上代码，你会看到原图被等分成了四个子图，并在同一窗口中分区显示。如果结果与题图1-1一致，则说明代码成功实现了预期的效果。