python实现excel 数据提取填入另一个表

python可以通过使用pandas库来实现excel数据的提取和填入另一个表格的操作。

首先，我们需要使用pandas的read_excel函数来读取源表格的数据，例如：df = pandas.read_excel('源表格.xlsx')，这将把源表格的数据读取为一个pandas的DataFrame对象df。

接下来，我们可以利用pandas的DataFrame提供的各种方法对数据进行处理和筛选。例如，可以使用df['列名']来访问特定列的数据，也可以通过df.loc[行索引, 列索引]来访问特定位置的数据。在此基础上，可以根据需求进行数据提取和筛选操作。

然后，我们可以创建一个新的DataFrame对象，用来存放提取后的数据。例如：new_df = pandas.DataFrame()。可以使用new_df的方法，如new_df.loc[行索引, 列索引]来添加数据。

最后，我们可以使用pandas的to_excel函数将新表格写入到一个新的Excel文件中，例如：new_df.to_excel('新表.xlsx', index=False)。这将把新表格写入到名为"新表.xlsx"的Excel文件中，index=False表示不将行索引写入到Excel文件中。

综上所述，通过使用pandas库，我们可以方便地实现Excel数据的提取和填入另一个表格操作。以读取源数据表格、进行数据处理、创建新的数据表格以及将新表格写入Excel文件为主要步骤。

相关问题

如何使用python把excel 表一中的数据填入表二

可以使用Python的pandas库来实现将表一中的数据填入表二。具体步骤如下：

1. 读取表一和表二的数据，可以用pandas库中的`read_excel()`方法。

import pandas as pd

# 读取表一数据
df1 = pd.read_excel('表一.xlsx')

# 读取表二数据
df2 = pd.read_excel('表二.xlsx')

2. 将表一中需要填入表二的数据提取出来，可以使用pandas库中的`loc[]`方法。

# 提取需要填入表二的数据
data = df1.loc[:, ['列1', '列2', '列3']]

3. 将提取出来的数据填入表二中，可以使用pandas库中的`merge()`方法。

# 将提取出来的数据填入表二
df2 = pd.merge(df2, data, on='共同列名', how='left')

4. 将填好数据的表二保存到新的Excel文件中，可以使用pandas库中的`to_excel()`方法。

# 保存填好数据的表二
df2.to_excel('表二.xlsx', index=False)

最终的完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取表一数据
df1 = pd.read_excel('表一.xlsx')

# 读取表二数据
df2 = pd.read_excel('表二.xlsx')

# 提取需要填入表二的数据
data = df1.loc[:, ['列1', '列2', '列3']]

# 将提取出来的数据填入表二
df2 = pd.merge(df2, data, on='共同列名', how='left')

# 保存填好数据的表二
df2.to_excel('表二.xlsx', index=False)

请写一段代码，实现一下功能：利用Python库，基于OCR技术实现自动化提取图片中数据，并填入excel中

好的，以下是一个基于Python的OCR图片识别并将结果自动填入Excel表格的示例代码：

首先需要安装Python的tesseract-OCR库和pytesseract库，以及openpyxl库（用于操作Excel文件）：

!pip install pytesseract
!pip install tesseract-ocr
!pip install openpyxl

接下来，我们需要先定义一个OCR函数，该函数将接收图片路径作为参数，然后使用pytesseract库进行图片识别：

import pytesseract
from PIL import Image

def ocr(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(img)
    return text

接下来，我们需要定义一个函数，该函数将接收Excel表格路径、工作表名称、要填充的列、图片路径作为参数。该函数将使用openpyxl库打开Excel文件，并将OCR识别结果填充到指定列中：

import openpyxl

def fill_excel(excel_path, sheet_name, col, image_path):
    # 读取Excel文件
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
    sheet = wb[sheet_name]

    # 进行OCR识别
    text = ocr(image_path)

    # 将OCR结果填充到指定列中
    row = 1
    for line in text.split('\n'):
        sheet[col + str(row)] = line
        row += 1

    # 保存Excel文件
    wb.save(excel_path)

最后，我们可以调用fill_excel函数来自动化提取图片中的数据并填入Excel表格中：

excel_path = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
col = 'A'
image_path = 'example.png'

fill_excel(excel_path, sheet_name, col, image_path)

上述代码将会将识别到的文字填充到Excel文件的A列中。