python实现excel 数据提取填入另一个表

python可以通过使用pandas库来实现excel数据的提取和填入另一个表格的操作。

首先，我们需要使用pandas的read_excel函数来读取源表格的数据，例如：df = pandas.read_excel('源表格.xlsx')，这将把源表格的数据读取为一个pandas的DataFrame对象df。

接下来，我们可以利用pandas的DataFrame提供的各种方法对数据进行处理和筛选。例如，可以使用df['列名']来访问特定列的数据，也可以通过df.loc[行索引, 列索引]来访问特定位置的数据。在此基础上，可以根据需求进行数据提取和筛选操作。

然后，我们可以创建一个新的DataFrame对象，用来存放提取后的数据。例如：new_df = pandas.DataFrame()。可以使用new_df的方法，如new_df.loc[行索引, 列索引]来添加数据。

最后，我们可以使用pandas的to_excel函数将新表格写入到一个新的Excel文件中，例如：new_df.to_excel('新表.xlsx', index=False)。这将把新表格写入到名为"新表.xlsx"的Excel文件中，index=False表示不将行索引写入到Excel文件中。

综上所述，通过使用pandas库，我们可以方便地实现Excel数据的提取和填入另一个表格操作。以读取源数据表格、进行数据处理、创建新的数据表格以及将新表格写入Excel文件为主要步骤。