python写一个代码输出以下结果Fixed, 6.5%, for 36 months Fixed, 6.5%, for 120 months Fixed, 6.5%, 20 points, for 36 months Fixed, 6.5%, 20 points, for 120 months 4.8% for 12 months, then 9.0%, for 36 months 4.8% for 36 months, then 7.0%, for 120 months

以下是可以输出结果的 Python 代码：

print("Fixed, 6.5%, for 36 months")
print("Fixed, 6.5%, for 120 months")
print("Fixed, 6.5%, 20 points, for 36 months")
print("Fixed, 6.5%, 20 points, for 120 months")
print("4.8% for 12 months, then 9.0%, for 36 months")
print("4.8% for 36 months, then 7.0%, for 120 months")

这个代码会简单地打印出这些字符串，每行一个。如果你需要在程序中使用这些字符串，可以将它们存储在一个列表或其他数据结构中。

相关问题

用python写一段代码，帮助数据标准化归类

以下是一个示例，可以帮助将数据标准化并归类为类别：

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成一些示例数据
X = np.array([[1, 2], [1.5, 2.5], [3, 4], [5, 6], [2, 2], [8, 9], [7, 8], [6, 6.5]])

# 数据标准化
scaler = StandardScaler().fit_transform(X)

# K均值聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(scaler)

# 打印分类标签
print("Class labels:", kmeans.labels_)

在上面的代码中，首先生成了一个示例数据集X。然后，使用sklearn.preprocessing库的StandardScaler类对数据进行标准化，使得每个特征都具有相同的重要性。接下来，使用sklearn.cluster库的KMeans类将数据聚类成两个类别。最后，打印每个数据点的分类标签。

写一个python代码实现上述问题

好的，以下是一个简单的 Python 类实现：

class Mortgage:
    def __init__(self, loan, annRate, months):
        self.loan = loan
        self.rate = annRate/12.0
        self.months = months
        self.paid = [0.0]
        self.owed = [loan]
        self.payment = self.findPayment(loan, self.rate, months)
        self.legend = None
    
    def makePayment(self, amount):
        self.paid.append(amount)
        reduction = amount - self.owed[-1]*self.rate
        self.owed.append(self.owed[-1] - reduction)
    
    def getTotalPaid(self):
        return sum(self.paid)
    
    def findPayment(self, loan, rate, months):
        return loan * ((rate * (1 + rate) ** months) / ((1 + rate) ** months - 1))

其中，`__init__` 方法初始化了贷款额、月利息率、还款月数、每月已支付金额列表、每月还欠银行的贷款额列表、每月应付金额、贷款类型描述等属性。`makePayment` 方法用于记录每月的还款情况，更新已支付金额列表和还欠银行的贷款额列表。`getTotalPaid` 方法用于计算支付给银行的本金和利息总额。`findPayment` 方法实现了每月应付金额的计算公式。

可以通过以下代码进行测试：

loan = 100000
annRate = 6.5
months = 360

mortgage = Mortgage(loan, annRate, months)
print("每月应支付金额为：%.2f" % mortgage.payment)

for i in range(12):
    mortgage.makePayment(mortgage.payment)
    print("第 %d 个月的还款情况：" % (i+1), mortgage.paid[-1], mortgage.owed[-1])

print("总共支付给银行的本金和利息总额为：%.2f" % mortgage.getTotalPaid())