collections.defaultdict(list)

时间: 2023-04-15 21:04:40 浏览: 85

Python collections.defaultdict模块用法详解

Python的`collections`模块是Python标准库中的一部分，它提供了许多有用的数据结构，如`defaultdict`。`defaultdict`是内置的`dict`类的一个子类，它扩展了字典的功能，允许我们在尝试访问不存在的键时提供一个默认值，而不会抛出`KeyError`异常。 `defaultdict`的构造函数`__init__`接受一个可选的`default_factory`参数，这是一个无参数的可调用对象，通常是一个函数，用于在需要时为字典生成默认值。如果未提供`default_factory`，则其默认值为`None`。当试图访问的键不存在时，`defaultdict`会调用`default_factory`并用其返回的结果作为该键的默认值。如果`default_factory`为`None`，则会引发`KeyError`，就像常规字典一样。 1. 使用`defaultdict`与列表：在示例中，`defaultdict`与列表结合使用，可以轻松地将键值对序列转换为列表字典。在遍历键值对时，如果键首次出现，`defaultdict`会调用`default_factory`（默认情况下是列表），并将其插入到字典中，然后将值添加到列表中。如果键已经存在，`list.append()`方法会将新的值添加到现有的列表中。这比使用`dict.setdefault()`方法更简洁，后者需要在每次检查键是否存在之前先设置一个默认值。 2. 计数功能： `defaultdict`还可以与`int`一起使用，实现计数功能。在处理字符串或其他序列时，可以为每个元素计数。首次遇到元素时，由于字典中没有对应的键，`defaultdict`会调用`int()`函数，返回0，然后进行加法操作，从而统计每个元素出现的次数。 3. 常值函数和`lambda`：若要为`defaultdict`提供自定义的默认值，除了使用无参数的函数（如`int`）外，还可以使用`lambda`表达式创建常值函数。例如，创建一个总是返回特定字符串的`default_factory`，可以写成`defaultdict(lambda: '<missing>')`。以下是一个使用`defaultdict`进行字符串分析的例子： ```python s = 'mississippi' d = defaultdict(int) for k in s: d[k] += 1 # 输出: defaultdict(<class 'int'>, {'i': 4, 'p': 2, 's': 4, 'm': 1}) print(d) # 对结果进行排序 a = sorted(d.items()) print(a) ``` 在这个例子中，`defaultdict`自动为`s`中的每个字符提供一个默认值0，然后通过加法操作累加计数。我们使用`sorted()`函数对结果进行排序，以便于查看。 `defaultdict`的这种行为使得处理数据变得更加方便，特别是在处理大量不确定数据或需要提供默认值的情况下。它在数据处理、数据分析以及各种需要快速创建默认值的场景中都非常有用。

collections.defaultdict(list) 是 Python 中的一种字典类型，它继承自 Python 内置的字典类型 dict。与普通字典不同的是，defaultdict 会自动为所有新增的键生成一个默认值。在这里，默认值为空列表 list。

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collections.defaultdict(list)

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【Python】详解 collections 模块之 defaultdict 类

mp = collections.defaultdict(list)

collections.defaultdict(

python3 collections.defaultdict

'collections.defaultdict' object is not callable

使用collections．defaultdict()设置默认值，python代码

AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'append'

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Tensor' and 'collections.defaultdict'

def get_communities(self): communities = collections.defaultdict(lambda: list()) for node in self._G.nodes(True): label = node[1]["label"] communities[label].append(node[0]) return communities.values()这段代码什么意思

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