文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理）中保存了图书馆藏书信息，每条藏书记录占一行 数据字段说明： LIBRARY_ID：藏馆ID（可能有多个藏馆） REC_CTRL_I：录入编号 BOOK_BARCO：图书条码 DEPARTMENT：所属部门 BOOK_SEARC：索书号 TITLE：图书名称 ISN：ISBN出版号 AUTHORS：作者 PUBLISHER：出版社 PUBDATE_DA：出版时间 BOOK_ATTRI：图书属性 BOOK_STATU：图书状态 （用函数定义，不用pandas）列出所有书名中包括“开发”字样的藏书和这些藏书所属的出版社，（用函数定义，不用pandas）统计每个出版社的”开发“字样藏书数量

以下是一个用 Python 实现的函数，用于列出所有书名中包括“开发”字样的藏书和这些藏书所属的出版社，并统计每个出版社的”开发“字样藏书数量。

def find_books_with_keyword(file_path, keyword):
    # 打开文件
    with open(file_path, 'r') as f:
        # 跳过第一行（数据字段说明）
        next(f)
        # 初始化结果字典
        result = {}
        # 逐行读取文件
        for line in f:
            # 解析每行数据
            data = line.strip().split(',')
            book_title = data[6]  # 图书名称在第7列
            publisher = data[9]  # 出版社在第10列
            # 判断书名中是否包含关键字
            if keyword in book_title:
                # 将出版社和书名添加到结果字典中
                if publisher in result:
                    result[publisher].append(book_title)
                else:
                    result[publisher] = [book_title]
        # 输出结果
        for publisher, books in result.items():
            print(f'出版社：{publisher}，包含关键字的藏书数量：{len(books)}')
            for book in books:
                print(f'\t{book}')

使用示例：

file_path = 'library.csv'
keyword = '开发'
find_books_with_keyword(file_path, keyword)

注意事项：

1. 该函数假定输入的文件为 CSV 格式，每行数据字段使用逗号分隔。
2. 该函数不使用 Pandas 库，而是使用 Python 内置的文件读写功能和基本的数据处理技巧来实现功能。