Python求点电荷电场

时间: 2023-12-25 09:26:57 浏览: 48
根据提供的引用内容,本文提供两种方法来求解点电荷电场问题。 方法一:通过型值点的开曲线 ```python # 导入必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义点电荷电场函数 def electric_field(x, y, q, x0, y0): k = 9e9 # 真空中的电介质常数 r = np.sqrt((x - x0)**2 + (y - y0)**2) # 点(x,y)到点电荷(x0,y0)的距离 Ex = k * q * (x - x0) / r**3 # 点(x,y)处的电场在x轴上的分量 Ey = k * q * (y - y0) / r**3 # 点(x,y)处的电场在y轴上的分量 return Ex, Ey # 定义B样条插值函数 def bspline_interpolation(x, y, degree=3, num=50): tck, u = interpolate.splprep([x, y], k=degree) u_new = np.linspace(u.min(), u.max(), num=num) x_new, y_new = interpolate.splev(u_new, tck) return x_new, y_new # 定义画图函数 def plot_electric_field(x, y, q, x0, y0): # 计算电场 Ex, Ey = electric_field(x, y, q, x0, y0) # 画等势线 plt.contour(x, y, np.sqrt(Ex**2 + Ey**2), 10, colors='black') # 画电场向量 plt.quiver(x, y, Ex, Ey) # 设置坐标轴范围 plt.xlim(-5, 5) plt.ylim(-5, 5) # 显示图像 plt.show() # 定义测试数据 x = np.linspace(-5, 5, 50) y = np.linspace(-5, 5, 50) X, Y = np.meshgrid(x, y) q = 1 x0, y0 = 0, 0 # 画图 plot_electric_field(X, Y, q, x0, y0) ``` 方法二:通过型值点的闭曲线 ```python # 导入必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义点电荷电场函数 def electric_field(x, y, q, x0, y0): k = 9e9 # 真空中的电介质常数 r = np.sqrt((x - x0)**2 + (y - y0)**2) # 点(x,y)到点电荷(x0,y0)的距离 Ex = k * q * (x - x0) / r**3 # 点(x,y)处的电场在x轴上的分量 Ey = k * q * (y - y0) / r**3 # 点(x,y)处的电场在y轴上的分量 return Ex, Ey # 定义画图函数 def plot_electric_field(x, y, q, x0, y0): # 计算电场 Ex, Ey = electric_field(x, y, q, x0, y0) # 画等势线 plt.contour(x, y, np.sqrt(Ex**2 + Ey**2), 10, colors='black') # 画电场向量 plt.quiver(x, y, Ex, Ey) # 设置坐标轴范围 plt.xlim(-5, 5) plt.ylim(-5, 5) # 显示图像 plt.show() # 定义测试数据 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 50) x = np.cos(theta) y = np.sin(theta) q = 1 x0, y0 = 0, 0 # 画图 plot_electric_field(x, y, q, x0, y0) ```

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