typedef struct { AdjList vertices; int nVexnum, nArcnum; int Kind; bool bFinal[MAX_VERTEX_NUM]; }ALGraph;

时间: 2024-03-04 19:54:25 浏览: 51
这段代码定义了一个结构体类型 ALGraph,其中包含了五个成员变量: 1. vertices:表示图的邻接表,是一个数组,每个元素是一个 VNode 结构体,表示图中的一个顶点; 2. nVexnum:表示图中顶点的数量; 3. nArcnum:表示图中边的数量; 4. Kind:表示图的类型,可以是有向图或者无向图; 5. bFinal:表示该顶点是否为最终目标状态,是一个 bool 类型的数组,数组中的每个元素对应一个顶点,用于搜索算法中的终止条件。 该结构体类型通常用于表示图的邻接表。通过遍历 vertices 数组,可以遍历整个图的所有顶点和边。nVexnum 和 nArcnum 分别表示图中顶点和边的数量,Kind 表示图的类型,可以是有向图或者无向图。bFinal 数组用于搜索算法中的终止条件判断,表示该顶点是否为最终目标状态。
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试写一算法,判断以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点Vi到顶点Vj的路径(i-->j)。 【输入形式】 顶点个数:n 边的条数:m 边的有向顶点对: (a,b)…… 待判断定点i,j 【输出形式】 True 或 False 【样例输入】 5 4 1 2 1 3 2 4 3 5 1 5 【样例输出】 True 【样例说明】 【评分标准】 【代码框架】 #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAX_VEX_NUM 100 //最大顶点数量 typedef int Status; typedef enum{AG,AN,DG,DN} GKind; //图类型定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex; //邻接点数组下标(从0开始) struct ArcNode *nextarc; int weight; }; typedef struct { int vertex; //顶点编号,从1开始 ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX_VEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum; int arcnum; GKind kind; }ALGraph; Status InitALGraph(ALGraph &G) { } //创建图的邻接表存储结构 //n: 顶点数 //vertices[]:顶点数组 //edges[][]:边数组 //edgesSize:边数目 Status CreateALGraph(ALGraph &G, int n, int vertices[ ], int edges[20][2], int edgesSize) { } //连通图的深度优先搜索 //v0: 起点的数组下标(从0开始) //visited[ ]:访问标志数组 void DFS(ALGraph G, int v0, int visited[]) { } //图的深度优先搜索 int DFSTraverse(ALGraph G) { } // 判断图的两个顶点是否连通,如果连通,返回true, 否则返回false //v: 起点的编号(从1开始) //w:终点的编号(从1开始) bool isConnect(ALGraph G, int v, int w) { }

```c++ #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAX_VEX_NUM 100 //最大顶点数量 typedef int Status; typedef enum{AG,AN,DG,DN} GKind; //图类型定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex; //邻接点数组下标(从0开始) struct ArcNode *nextarc; int weight; }ArcNode; typedef struct VNode{ int vertex; //顶点编号,从1开始 ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX_VEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum; int arcnum; GKind kind; }ALGraph; Status InitALGraph(ALGraph &G){ G.vexnum = 0; G.arcnum = 0; G.kind = DG; //默认为有向图 for(int i = 0; i < MAX_VEX_NUM; i++){ G.vertices[i].vertex = 0; G.vertices[i].firstarc = NULL; } return OK; } Status CreateALGraph(ALGraph &G, int n, int vertices[], int edges[20][2], int edgesSize){ G.vexnum = n; G.arcnum = edgesSize; for(int i = 0; i < n; i++){ G.vertices[i].vertex = vertices[i]; } for(int i = 0; i < edgesSize; i++){ int v1 = edges[i][0]-1; int v2 = edges[i][1]-1; ArcNode *arc = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); arc->adjvex = v2; arc->nextarc = G.vertices[v1].firstarc; G.vertices[v1].firstarc = arc; } return OK; } void DFS(ALGraph G, int v0, int visited[]){ visited[v0] = 1; ArcNode *p = G.vertices[v0].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(visited[w] == 0){ DFS(G, w, visited); } p = p->nextarc; } } int DFSTraverse(ALGraph G){ int visited[MAX_VEX_NUM] = {0}; int count = 0; for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(visited[i] == 0){ count++; DFS(G, i, visited); } } return count; } bool isConnect(ALGraph G, int v, int w){ int visited[MAX_VEX_NUM] = {0}; int v0 = v-1, w0 = w-1; DFS(G, v0, visited); if(visited[w0] == 1){ return true; } return false; } int main(){ ALGraph G; int n, m, v, w; int vertices[MAX_VEX_NUM]; int edges[20][2]; scanf("%d%d", &n, &m); for(int i = 0; i < n; i++){ scanf("%d", &vertices[i]); } for(int i = 0; i < m; i++){ scanf("%d%d", &edges[i][0], &edges[i][1]); } InitALGraph(G); CreateALGraph(G, n, vertices, edges, m); scanf("%d%d", &v, &w); if(isConnect(G, v, w)){ printf("True\n"); } else{ printf("False\n"); } return 0; } ```

将这段代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; // MAX_VERTEX_NUM为顶点数的最大值,需根据实际情况调整 bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj) { visited[vi] = true; for (ArcNode* p = G.vertices[vi].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { int w = p->adjvex; if (w == vj) { return true; } if (!visited[w]) { if (dfs(G, w, vj)) { return true; } } } return false; } bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) { memset(visited, false, sizeof(visited)); return dfs(G, vi, vj); }

好的,下面是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> // 引入bool类型和true/false常量 #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图中最大顶点数 // 邻接表中的边节点 typedef struct ArcNode { int adjvex; // 该边所指向的顶点的位置 struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针 } ArcNode; // 邻接表中的顶点节点 typedef struct VNode { int data; // 顶点的数据 ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的边的指针 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; // 有向图的邻接表结构 typedef struct { AdjList vertices; // 邻接表 int vexnum, arcnum; // 图的顶点数和边数 } ALGraph; // 初始化有向图 void InitGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { G->vertices[i].data = 0; G->vertices[i].firstarc = NULL; } } // 添加顶点 void AddVertex(ALGraph *G, int v) { G->vertices[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; } // 添加边 void AddArc(ALGraph *G, int from, int to) { ArcNode *arc = (ArcNode *) malloc(sizeof(ArcNode)); arc->adjvex = to; arc->nextarc = G->vertices[from].firstarc; G->vertices[from].firstarc = arc; G->arcnum++; } // 深度优先搜索 bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj, bool visited[]) { visited[vi] = true; // 标记该顶点已访问过 if (vi == vj) { // 找到了从vi到vj的路径 return true; } ArcNode *arc = G.vertices[vi].firstarc; while (arc != NULL) { int w = arc->adjvex; if (!visited[w]) { // 如果该顶点未被访问过 if (dfs(G, w, vj, visited)) { // 继续搜索 return true; } } arc = arc->nextarc; } return false; } // 判断有向图中是否存在由顶点vi到顶点vj的路径 bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM] = {false}; // 初始化所有顶点为未访问过 return dfs(G, vi, vj, visited); // 从vi开始搜索 } int main() { int i, n, m, v, w; ALGraph G; InitGraph(&G); printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d%d", &n, &m); printf("请输入%d个顶点:\n", n); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &v); AddVertex(&G, v); } printf("请输入%d条边:\n", m); for (i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d", &v, &w); AddArc(&G, v, w); } printf("请输入要查询的路径(格式:i j):"); scanf("%d%d", &v, &w); if (hasPath(G, v, w)) { printf("存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w); } else { printf("不存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w); } return 0; } ``` 以上就是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法。注意,这里需要在函数参数中添加bool visited[],并在dfs函数中修改visited数组的值。同时,需要引入stdbool.h头文件来使用bool类型和true/false常量。
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