typedef struct { AdjList vertices; int nVexnum, nArcnum; int Kind; bool bFinal[MAX_VERTEX_NUM]; }ALGraph;
时间: 2024-03-04 07:54:25 浏览: 57
这段代码定义了一个结构体类型 ALGraph,其中包含了五个成员变量:
1. vertices:表示图的邻接表,是一个数组,每个元素是一个 VNode 结构体,表示图中的一个顶点;
2. nVexnum:表示图中顶点的数量;
3. nArcnum:表示图中边的数量;
4. Kind:表示图的类型,可以是有向图或者无向图;
5. bFinal:表示该顶点是否为最终目标状态,是一个 bool 类型的数组,数组中的每个元素对应一个顶点,用于搜索算法中的终止条件。
该结构体类型通常用于表示图的邻接表。通过遍历 vertices 数组,可以遍历整个图的所有顶点和边。nVexnum 和 nArcnum 分别表示图中顶点和边的数量,Kind 表示图的类型,可以是有向图或者无向图。bFinal 数组用于搜索算法中的终止条件判断,表示该顶点是否为最终目标状态。
相关问题
试写一算法,判断以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点Vi到顶点Vj的路径(i-->j)。 【输入形式】 顶点个数:n 边的条数:m 边的有向顶点对: (a,b)…… 待判断定点i,j 【输出形式】 True 或 False 【样例输入】 5 4 1 2 1 3 2 4 3 5 1 5 【样例输出】 True 【样例说明】 【评分标准】 【代码框架】 #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAX_VEX_NUM 100 //最大顶点数量 typedef int Status; typedef enum{AG,AN,DG,DN} GKind; //图类型定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex; //邻接点数组下标(从0开始) struct ArcNode *nextarc; int weight; }; typedef struct { int vertex; //顶点编号,从1开始 ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX_VEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum; int arcnum; GKind kind; }ALGraph; Status InitALGraph(ALGraph &G) { } //创建图的邻接表存储结构 //n: 顶点数 //vertices[]:顶点数组 //edges[][]:边数组 //edgesSize:边数目 Status CreateALGraph(ALGraph &G, int n, int vertices[ ], int edges[20][2], int edgesSize) { } //连通图的深度优先搜索 //v0: 起点的数组下标(从0开始) //visited[ ]:访问标志数组 void DFS(ALGraph G, int v0, int visited[]) { } //图的深度优先搜索 int DFSTraverse(ALGraph G) { } // 判断图的两个顶点是否连通,如果连通,返回true, 否则返回false //v: 起点的编号(从1开始) //w:终点的编号(从1开始) bool isConnect(ALGraph G, int v, int w) { }
```c++
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#define OK 1
#define ERROR 0
#define MAX_VEX_NUM 100 //最大顶点数量
typedef int Status;
typedef enum{AG,AN,DG,DN} GKind; //图类型定义
typedef struct ArcNode{
int adjvex; //邻接点数组下标(从0开始)
struct ArcNode *nextarc;
int weight;
}ArcNode;
typedef struct VNode{
int vertex; //顶点编号,从1开始
ArcNode *firstarc;
}VNode,AdjList[MAX_VEX_NUM];
typedef struct{
AdjList vertices;
int vexnum;
int arcnum;
GKind kind;
}ALGraph;
Status InitALGraph(ALGraph &G){
G.vexnum = 0;
G.arcnum = 0;
G.kind = DG; //默认为有向图
for(int i = 0; i < MAX_VEX_NUM; i++){
G.vertices[i].vertex = 0;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
return OK;
}
Status CreateALGraph(ALGraph &G, int n, int vertices[], int edges[20][2], int edgesSize){
G.vexnum = n;
G.arcnum = edgesSize;
for(int i = 0; i < n; i++){
G.vertices[i].vertex = vertices[i];
}
for(int i = 0; i < edgesSize; i++){
int v1 = edges[i][0]-1;
int v2 = edges[i][1]-1;
ArcNode *arc = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
arc->adjvex = v2;
arc->nextarc = G.vertices[v1].firstarc;
G.vertices[v1].firstarc = arc;
}
return OK;
}
void DFS(ALGraph G, int v0, int visited[]){
visited[v0] = 1;
ArcNode *p = G.vertices[v0].firstarc;
while(p != NULL){
int w = p->adjvex;
if(visited[w] == 0){
DFS(G, w, visited);
}
p = p->nextarc;
}
}
int DFSTraverse(ALGraph G){
int visited[MAX_VEX_NUM] = {0};
int count = 0;
for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){
if(visited[i] == 0){
count++;
DFS(G, i, visited);
}
}
return count;
}
bool isConnect(ALGraph G, int v, int w){
int visited[MAX_VEX_NUM] = {0};
int v0 = v-1, w0 = w-1;
DFS(G, v0, visited);
if(visited[w0] == 1){
return true;
}
return false;
}
int main(){
ALGraph G;
int n, m, v, w;
int vertices[MAX_VEX_NUM];
int edges[20][2];
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &vertices[i]);
}
for(int i = 0; i < m; i++){
scanf("%d%d", &edges[i][0], &edges[i][1]);
}
InitALGraph(G);
CreateALGraph(G, n, vertices, edges, m);
scanf("%d%d", &v, &w);
if(isConnect(G, v, w)){
printf("True\n");
}
else{
printf("False\n");
}
return 0;
}
```
将这段代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; // MAX_VERTEX_NUM为顶点数的最大值,需根据实际情况调整 bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj) { visited[vi] = true; for (ArcNode* p = G.vertices[vi].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { int w = p->adjvex; if (w == vj) { return true; } if (!visited[w]) { if (dfs(G, w, vj)) { return true; } } } return false; } bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) { memset(visited, false, sizeof(visited)); return dfs(G, vi, vj); }
好的,下面是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h> // 引入bool类型和true/false常量
#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图中最大顶点数
// 邻接表中的边节点
typedef struct ArcNode {
int adjvex; // 该边所指向的顶点的位置
struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针
} ArcNode;
// 邻接表中的顶点节点
typedef struct VNode {
int data; // 顶点的数据
ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的边的指针
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
// 有向图的邻接表结构
typedef struct {
AdjList vertices; // 邻接表
int vexnum, arcnum; // 图的顶点数和边数
} ALGraph;
// 初始化有向图
void InitGraph(ALGraph *G) {
int i;
G->vexnum = G->arcnum = 0;
for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
G->vertices[i].data = 0;
G->vertices[i].firstarc = NULL;
}
}
// 添加顶点
void AddVertex(ALGraph *G, int v) {
G->vertices[G->vexnum].data = v;
G->vexnum++;
}
// 添加边
void AddArc(ALGraph *G, int from, int to) {
ArcNode *arc = (ArcNode *) malloc(sizeof(ArcNode));
arc->adjvex = to;
arc->nextarc = G->vertices[from].firstarc;
G->vertices[from].firstarc = arc;
G->arcnum++;
}
// 深度优先搜索
bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj, bool visited[]) {
visited[vi] = true; // 标记该顶点已访问过
if (vi == vj) { // 找到了从vi到vj的路径
return true;
}
ArcNode *arc = G.vertices[vi].firstarc;
while (arc != NULL) {
int w = arc->adjvex;
if (!visited[w]) { // 如果该顶点未被访问过
if (dfs(G, w, vj, visited)) { // 继续搜索
return true;
}
}
arc = arc->nextarc;
}
return false;
}
// 判断有向图中是否存在由顶点vi到顶点vj的路径
bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) {
bool visited[MAX_VERTEX_NUM] = {false}; // 初始化所有顶点为未访问过
return dfs(G, vi, vj, visited); // 从vi开始搜索
}
int main() {
int i, n, m, v, w;
ALGraph G;
InitGraph(&G);
printf("请输入顶点数和边数:");
scanf("%d%d", &n, &m);
printf("请输入%d个顶点:\n", n);
for (i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &v);
AddVertex(&G, v);
}
printf("请输入%d条边:\n", m);
for (i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d%d", &v, &w);
AddArc(&G, v, w);
}
printf("请输入要查询的路径(格式:i j):");
scanf("%d%d", &v, &w);
if (hasPath(G, v, w)) {
printf("存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w);
} else {
printf("不存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w);
}
return 0;
}
```
以上就是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法。注意,这里需要在函数参数中添加bool visited[],并在dfs函数中修改visited数组的值。同时,需要引入stdbool.h头文件来使用bool类型和true/false常量。
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