es 分组buckets 增加字段没有分组的字段显示

如果您想在Elasticsearch的aggregation中显示未分组的字段，您可以使用子聚合的方式来实现。具体地，在您的聚合查询中，您可以使用以下代码来添加一个子聚合，以显示未分组的字段：

{
  "aggs": {
    "my_buckets": {
      "terms": {
        "field": "my_field"
      },
      "aggs": {
        "my_other_field": {
          "top_hits": {
            "size": 1
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，`my_field`是用于分组的字段，而`my_other_field`是您想要显示的未分组字段。这个查询将返回每个分组的文档，并在每个分组中包含一个子聚合，用于返回每个分组中的第一个文档，并包含`my_other_field`字段的值。

请注意，这种方法可能会对性能产生一定的影响，因为它需要执行两个聚合查询。如果您需要在聚合中显示大量未分组字段，可能需要考虑使用其他方法来优化性能。

相关问题

es7分组时，对某个字段求和

在ES7中，可以使用聚合（Aggregation）功能对数据进行分组和计算。如果需要对某个字段进行求和，可以使用Sum Aggregation。比如，假设我们有一个名为“sales”的索引，其中包含以下文档：

{
  "product_name": "iPhone",
  "price": 999,
  "quantity": 10
}
{
  "product_name": "MacBook Pro",
  "price": 1999,
  "quantity": 5
}
{
  "product_name": "iPad",
  "price": 799,
  "quantity": 20
}

现在我们想按产品名称（product_name）进行分组，并对每个分组中的数量（quantity）字段进行求和。可以使用以下代码：

GET /sales/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "products": {
      "terms": {
        "field": "product_name"
      },
      "aggs": {
        "total_quantity": {
          "sum": {
            "field": "quantity"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个查询将返回每个产品名称及其总数量。结果如下所示：

{
  "aggregations" : {
    "products" : {
      "buckets" : [
        {
          "key" : "iPhone",
          "doc_count" : 1,
          "total_quantity" : {
            "value" : 10.0
          }
        },
        {
          "key" : "iPad",
          "doc_count" : 1,
          "total_quantity" : {
            "value" : 20.0
          }
        },
        {
          "key" : "MacBook Pro",
          "doc_count" : 1,
          "total_quantity" : {
            "value" : 5.0
          }
        }
      ]
    }
  }
}

可以看到，iPhone的总数量为10，iPad的总数量为20，MacBook Pro的总数量为5。

elasticsearch中两个字段之间差值取top

你可以使用Elasticsearch的聚合功能来计算两个字段之间的差值，并获取排名靠前的结果。以下是一个示例查询：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "difference_top": {
      "terms": {
        "field": "field1", 
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "difference": {
          "bucket_script": {
            "buckets_path": {
              "field1Value": "_count",
              "field2Value": "avg_field2"
            },
            "script": "params.field1Value - params.field2Value"
          }
        },
        "avg_field2": {
          "avg": {
            "field": "field2"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个查询中，我们首先使用terms聚合将`field1`字段进行分组，设置`size`参数来限制返回的结果数量。然后，在每个分组中，我们使用avg聚合计算`field2`的平均值，同时使用bucket_script聚合计算两个字段之间的差值。

请注意，你需要根据你的实际需求修改查询中的字段名称和聚合参数。此外，你还可以根据需要添加其他聚合或过滤条件来进一步定制查询。