es 分组buckets 增加字段没有分组的字段显示
时间: 2024-05-03 12:19:33 浏览: 7
如果您想在Elasticsearch的aggregation中显示未分组的字段,您可以使用子聚合的方式来实现。具体地,在您的聚合查询中,您可以使用以下代码来添加一个子聚合,以显示未分组的字段:
```
{
"aggs": {
"my_buckets": {
"terms": {
"field": "my_field"
},
"aggs": {
"my_other_field": {
"top_hits": {
"size": 1
}
}
}
}
}
}
```
在这个例子中,`my_field`是用于分组的字段,而`my_other_field`是您想要显示的未分组字段。这个查询将返回每个分组的文档,并在每个分组中包含一个子聚合,用于返回每个分组中的第一个文档,并包含`my_other_field`字段的值。
请注意,这种方法可能会对性能产生一定的影响,因为它需要执行两个聚合查询。如果您需要在聚合中显示大量未分组字段,可能需要考虑使用其他方法来优化性能。
相关问题
es7分组时,对某个字段求和
在ES7中,可以使用聚合(Aggregation)功能对数据进行分组和计算。如果需要对某个字段进行求和,可以使用Sum Aggregation。比如,假设我们有一个名为“sales”的索引,其中包含以下文档:
```
{
"product_name": "iPhone",
"price": 999,
"quantity": 10
}
{
"product_name": "MacBook Pro",
"price": 1999,
"quantity": 5
}
{
"product_name": "iPad",
"price": 799,
"quantity": 20
}
```
现在我们想按产品名称(product_name)进行分组,并对每个分组中的数量(quantity)字段进行求和。可以使用以下代码:
```
GET /sales/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"products": {
"terms": {
"field": "product_name"
},
"aggs": {
"total_quantity": {
"sum": {
"field": "quantity"
}
}
}
}
}
}
```
这个查询将返回每个产品名称及其总数量。结果如下所示:
```
{
"aggregations" : {
"products" : {
"buckets" : [
{
"key" : "iPhone",
"doc_count" : 1,
"total_quantity" : {
"value" : 10.0
}
},
{
"key" : "iPad",
"doc_count" : 1,
"total_quantity" : {
"value" : 20.0
}
},
{
"key" : "MacBook Pro",
"doc_count" : 1,
"total_quantity" : {
"value" : 5.0
}
}
]
}
}
}
```
可以看到,iPhone的总数量为10,iPad的总数量为20,MacBook Pro的总数量为5。
elasticsearch java api 使用聚合查询某一字段分组的数量
可以使用 Elasticsearch Java API 中的 Aggregation API 来实现聚合查询某一字段分组的数量。具体步骤如下:
1. 创建一个 SearchRequest 对象,并设置索引及查询条件:
```
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
```
2. 创建一个 TermsAggregationBuilder 对象,并设置聚合字段:
```
TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("group_by_field")
.field("field_name")
.size(10); // 设置返回结果的数量
```
3. 将聚合对象添加到 SearchSourceBuilder 中:
```
searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);
```
4. 执行查询,并处理返回结果:
```
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Terms termsAggregation = response.getAggregations().get("group_by_field");
for (Terms.Bucket bucket : termsAggregation.getBuckets()) {
String key = bucket.getKeyAsString();
long count = bucket.getDocCount();
System.out.println("Key: " + key + ", Count: " + count);
}
```
以上代码中,`client` 是一个 Elasticsearch 客户端对象,通过 `response.getAggregations().get("group_by_field")` 获取到聚合结果对象,然后遍历 Buckets 获取每个分组的 key 和 count。
需要注意的是,这里使用的是 TermsAggregationBuilder 对象来实现分组聚合查询,如果需要根据其他条件进行聚合查询,则需要使用其他类型的 AggregationBuilder 对象。