elasticsearch7分组时，按照不同条件计数

可以使用 Elasticsearch 的聚合功能来实现按照不同条件计数分组。具体来说，可以通过使用 `terms` 聚合来实现按照某个字段或多个字段进行分组，并且使用 `value_count` 子聚合来计算每组的文档数量。

例如，假设有一个名为 `my_index` 的索引，其中包含以下文档：

{
  "name": "Alice",
  "age": 25,
  "gender": "female"
},
{
  "name": "Bob",
  "age": 30,
  "gender": "male"
},
{
  "name": "Charlie",
  "age": 35,
  "gender": "male"
},
{
  "name": "David",
  "age": 25,
  "gender": "male"
}

想要按照年龄和性别进行分组，并且计算每组的文档数量，可以使用以下聚合查询：

GET my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "age_group": {
      "terms": {
        "field": "age"
      },
      "aggs": {
        "gender_group": {
          "terms": {
            "field": "gender"
          },
          "aggs": {
            "doc_count": {
              "value_count": {
                "field": "_id"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

该查询将返回以下结果：

{
  "aggregations" : {
    "age_group" : {
      "buckets" : [
        {
          "key" : 25,
          "doc_count_error_upper_bound" : 0,
          "sum_other_doc_count" : 0,
          "gender_group" : {
            "buckets" : [
              {
                "key" : "male",
                "doc_count" : 1
              },
              {
                "key" : "female",
                "doc_count" : 1
              }
            ]
          }
        },
        {
          "key" : 30,
          "doc_count" : 1,
          "gender_group" : {
            "buckets" : [
              {
                "key" : "male",
                "doc_count" : 1
              }
            ]
          }
        },
        {
          "key" : 35,
          "doc_count" : 1,
          "gender_group" : {
            "buckets" : [
              {
                "key" : "male",
                "doc_count" : 1
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

该结果显示了按照年龄和性别进行分组的结果，并且计算了每组的文档数量。例如，年龄为 25 的文档有两个，其中一个是男性，一个是女性。