RestHighLevelClient对多个字段进行分组 计数 script

时间: 2023-07-20 18:32:01 浏览: 70
您好!针对您的问题,您可以使用Elasticsearch的聚合功能来对多个字段进行分组计数。以下是一个使用RestHighLevelClient执行此操作的示例Java代码: ```java import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders; import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.MultiBucketsAggregation; import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import java.io.IOException; public class Example { public void groupCount(RestHighLevelClient client) throws IOException { // 构建搜索请求 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 添加查询条件 searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 添加聚合 searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders // 定义分组字段 .terms("group_by_field") // 添加子聚合,计算每个分组的数量 .subAggregation(AggregationBuilders.count("count")) // 根据多个字段进行分组 .field("field1") .field("field2") .size(10)); // 设置搜索源 searchRequest.source(searchSourceBuilder); // 执行搜索请求 SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); // 处理搜索结果 Terms terms = searchResponse.getAggregations().get("group_by_field"); for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) { // 获取分组字段的值 String groupByFieldValue = bucket.getKeyAsString(); // 获取分组数量 long count = ((MultiBucketsAggregation) bucket.getAggregations().get("count")).getBucketByKey(groupByFieldValue).getDocCount(); // 处理分组结果 System.out.println(groupByFieldValue + ": " + count); } } } ``` 在上面的代码中,我们首先构建了一个搜索请求,然后添加了一个查询条件。接下来,我们使用`AggregationBuilders.terms()`方法定义了一个分组聚合,并使用`.field()`方法指定了需要分组的字段。我们还添加了一个子聚合来计算每个分组的数量。最后,我们执行了搜索请求,并从搜索结果中获取了分组结果。 希望这可以帮助到您!

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