RestHighLevelClient对多个字段进行分组 计数

如果您使用的是Elasticsearch，并且正在使用Java客户端RestHighLevelClient，您可以使用聚合（Aggregations）来对多个字段进行分组计数。以下是一个示例代码片段，其中使用了Terms Aggregation，对两个字段进行了分组计数：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders
        .terms("group_by_fields")
        .field("field1")
        .field("field2")
        .size(10);
searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Terms groupByTerms = searchResponse.getAggregations().get("group_by_fields");
for (Terms.Bucket bucket : groupByTerms.getBuckets()) {
    String field1Value = bucket.getKeyAsString();
    String field2Value = bucket.getSubAggregations().get("field2").toString();
    long count = bucket.getDocCount();
    System.out.println("Field1: " + field1Value + ", Field2: " + field2Value + ", Count: " + count);
}

在上面的示例中，我们首先构建了一个SearchRequest对象，指定了要查询的索引名称。然后我们创建了一个SearchSourceBuilder，它包含了我们的查询条件和聚合条件。接下来，我们使用AggregationBuilders创建了一个TermsAggregationBuilder，它指定了我们要对哪些字段进行分组，并且我们还可以使用size方法指定返回的桶的数量。然后我们将这个聚合条件添加到SearchSourceBuilder中。最后，我们使用RestHighLevelClient执行查询，并获取了聚合结果。我们遍历聚合结果中的每个桶，根据桶的Key获取到每个字段的值，以及桶的DocCount获取到分组计数。