在seq2seq模型中，定义sampling模型的目的是什么？

在seq2seq模型中，sampling模型的主要目的是生成输出序列。Seq2seq模型是一种生成式模型，它可以将一个输入序列转换成一个输出序列。在训练阶段，我们使用teacher forcing技术，即将真实的输出序列作为输入序列的下一步输入，来训练模型。但是，在测试阶段，我们需要通过模型自己生成输出序列，因此我们需要定义一个sampling模型来生成输出序列。sampling模型会接收到输入序列作为初始输入，并逐步生成一个输出序列，直到遇到停止符或达到最大输出长度为止。sampling模型的目的是通过模型自身的预测来生成输出序列，而不是使用真实的输出序列来进行训练。因此，sampling模型的设计对于模型的生成能力和输出质量至关重要。