用matlab表示当p=1，Tweedie就是泊松分布，当p=2，Tweedie就是伽马分布。

在Matlab中，可以使用`tweedie_pdf`函数和`tweedie_cdf`函数来表示Tweedie分布的概率密度函数和累积分布函数。当$p=1$时，Tweedie分布就是泊松分布，可以使用Matlab中的`poisspdf`函数和`poisscdf`函数来表示，当$p=2$时，Tweedie分布就是伽马分布，可以使用Matlab中的`gampdf`函数和`gamcdf`函数来表示。

下面是一个示例代码，用来表示Tweedie分布在$p=1$和$p=2$时的概率密度函数和累积分布函数：

% 设置均值参数和指数参数
mu = 2;
p1 = 1;
p2 = 2;

% 计算Tweedie分布在p=1时的概率密度函数和累积分布函数
x = 0:10;
y1_pdf = tweedie_pdf(x, mu, p1);
y1_cdf = tweedie_cdf(x, mu, p1);

% 计算Tweedie分布在p=2时的概率密度函数和累积分布函数
y2_pdf = tweedie_pdf(x, mu, p2);
y2_cdf = tweedie_cdf(x, mu, p2);

% 绘制图形
subplot(2,2,1);
plot(x, y1_pdf, 'o-', 'LineWidth', 2);
title('Tweedie分布在p=1时的概率密度函数');
xlabel('x');
ylabel('y');

subplot(2,2,2);
plot(x, y1_cdf, 'o-', 'LineWidth', 2);
title('Tweedie分布在p=1时的累积分布函数');
xlabel('x');
ylabel('y');

subplot(2,2,3);
plot(x, y2_pdf, 'o-', 'LineWidth', 2);
title('Tweedie分布在p=2时的概率密度函数');
xlabel('x');
ylabel('y');

subplot(2,2,4);
plot(x, y2_cdf, 'o-', 'LineWidth', 2);
title('Tweedie分布在p=2时的累积分布函数');
xlabel('x');
ylabel('y');

执行该代码后，会生成一个包含四个子图的图形窗口，其中左边两个子图分别表示Tweedie分布在$p=1$时的概率密度函数和累积分布函数，右边两个子图分别表示Tweedie分布在$p=2$时的概率密度函数和累积分布函数。