while true Q = tweedie_cdf(p, mu, phi, ss); if abs(Q - P) < tol break; end if Q < P ss = ss + delta; else ss = ss - delta; delta = delta / 2; end end end

这段代码看起来像是在使用二分法寻找一个函数的零点或某个特定值。具体来说，它在一个while循环中不断计算tweedie分布的累积分布函数（CDF）Q，并将其与某个目标值P比较，如果差异小于给定的精度tol，则跳出循环。如果Q小于P，则增加ss（tweedie分布的一个参数），否则减小ss并将delta除以2，以便逐步缩小搜索范围。整个循环的目的是找到一个ss值，使得tweedie CDF在mu和phi给定的情况下等于目标值P。

相关问题

function ss = tweedie_safety_stock2(p, mu, phi, P) ss = mu; delta = 0.1; tol = 1e-6; while true Q = tweedie_cdf(p, mu, phi, ss); if abs(Q - P) < tol break; end if Q < P ss = ss + delta; else ss = ss - delta; delta = delta / 2; end end disp(ss); end function Q = tweedie_cdf(p, mu, phi, x) if p == 1 Q = poisscdf(x, mu); elseif p == 2 Q = gamcdf(x, phi, mu/phi); else Q = exp(tweedie_logcdf(p, mu, phi, x)); end end function logQ = tweedie_logcdf(p, mu, phi, x) if x == 0 if p < 1 logQ = -inf; else logQ = log(1 - p) + log(mu^(1-p)/((1-p)*phi^(1-p))); end elseif x < 0 logQ = -inf; else logQ = -1/p * log(x/phi) - (x/phi)^(1-p)/(1-p) + ... (1/p - 1/2) * log(x/mu) + (x/mu)^(1- p)/(1-p); end end为什么显示不了结果

这段代码并没有调用tweedie_safety_stock2函数，因此并没有执行函数内部的代码。如果要显示结果，需要在代码中调用该函数并提供函数需要的输入参数。例如，可以在代码最后添加如下语句来调用该函数：

ss = tweedie_safety_stock2(1.5, 10, 1.2, 0.8);

这里假设需要求解的Tweedie分布的参数为p=1.5，均值为mu=10，离散度参数为phi=1.2，需保护的概率为P=0.8。这样，函数将会返回计算出的安全库存量，并用disp函数将结果打印出来。

function ss = tweedie_safety_stock(p, mu, phi, P) % Tweedie分布的安全库存计算 % p: Tweedie分布的p参数 % mu: Tweedie分布的均值参数 % phi: Tweedie分布的phi参数 % P: 目标安全库存的概率，取值范围为(0, 1) % 初始化 ss = mu; delta = 0.1; tol = 1e-6; % 迭代求解 while true Q = tweedie_cdf(p, mu, phi, ss); if abs(Q - P) < tol break; end if Q < P ss = ss + delta; else ss = ss - delta; delta = delta / 2; end end end function Q = tweedie_cdf(p, mu, phi, x) % Tweedie分布的累积分布函数计算 % p: Tweedie分布的p参数 % mu: Tweedie分布的均值参数 % phi: Tweedie分布的phi参数 % x: 自变量 if p == 1 Q = poisscdf(x, mu); elseif p == 2 Q = gamcdf(x, phi, mu/phi); else Q = exp(tweedie_logcdf(p, mu, phi, x)); end end function logQ = tweedie_logcdf(p, mu, phi, x) % Tweedie分布的对数累积分布函数计算 % p: Tweedie分布的p参数 % mu: Tweedie分布的均值参数 % phi: Tweedie分布的phi参数 % x: 自变量 if x == 0 if p < 1 logQ = -inf; else logQ = log(1 - p) + log(mu^(1-p)/((1-p)*phi^(1-p))); end elseif x < 0 logQ = -inf; else logQ = -1/p * log(x/phi) - (x/phi)^(1-p)/(1-p) + ... (1/p - 1/2) * log(x/mu) + (x/mu)^(1- p)/(1-p); end end这个应该如何使用

这是一段 MATLAB 代码，提供了 Tweedie 分布的安全库存计算函数 tweedie_safety_stock 和其所需的辅助函数 tweedie_cdf 和 tweedie_logcdf。

要使用 tweedie_safety_stock 函数，需要传入 Tweedie 分布的 p、mu、phi 参数以及目标安全库存的概率 P。例如，可以这样调用函数：

p = 1.5;
mu = 10;
phi = 2;
P = 0.95;

ss = tweedie_safety_stock(p, mu, phi, P);

这个例子中，p=1.5 表示 Tweedie 分布的指数是 1.5，mu=10 表示 Tweedie 分布的均值是 10，phi=2 表示 Tweedie 分布的比例参数是 2，P=0.95 表示目标安全库存的概率是 0.95。函数会返回计算得到的安全库存 ss。

如果需要使用 tweedie_cdf 或 tweedie_logcdf 函数，也可以直接调用这些函数。例如：

Q = tweedie_cdf(p, mu, phi, x);
logQ = tweedie_logcdf(p, mu, phi, x);

其中 x 表示自变量。函数 tweedie_cdf 返回 Tweedie 分布的累积分布函数在 x 处的取值，函数 tweedie_logcdf 返回 Tweedie 分布的对数累积分布函数在 x 处的取值。