滞后相关分析 C++代码
时间: 2023-11-14 22:20:16 浏览: 27
下面是一个简单的滞后相关分析的 C++ 代码示例:
```
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
// 创建数据集
vector<double> x = {1.2, 2.3, 3.5, 4.6, 5.8};
vector<double> y = {2.1, 4.3, 6.5, 8.7, 10.9};
// 计算均值
double sum_x = 0, sum_y = 0;
for (int i = 0; i < x.size(); i++) {
sum_x += x[i];
sum_y += y[i];
}
double mean_x = sum_x / x.size();
double mean_y = sum_y / y.size();
// 计算协方差和方差
double cov = 0, var_x = 0, var_y = 0;
for (int i = 0; i < x.size(); i++) {
cov += (x[i] - mean_x) * (y[i] - mean_y);
var_x += pow(x[i] - mean_x, 2);
var_y += pow(y[i] - mean_y, 2);
}
cov /= x.size() - 1;
var_x /= x.size() - 1;
var_y /= y.size() - 1;
// 计算滞后相关系数
int lag = 1; // 滞后阶数
double lag_corr = 0;
for (int i = 0; i < x.size() - lag; i++) {
lag_corr += (x[i] - mean_x) * (y[i+lag] - mean_y);
}
lag_corr /= (x.size() - lag - 1) * sqrt(var_x) * sqrt(var_y);
// 输出结果
cout << "协方差: " << cov << endl;
cout << "X方差: " << var_x << endl;
cout << "Y方差: " << var_y << endl;
cout << "滞后相关系数: " << lag_corr << endl;
return 0;
}
```
需要注意的是,在计算滞后相关系数时,需要指定滞后阶数 `lag`,并且只对原始数据集中的前 `N-lag` 个数据进行计算,其中 `N` 是数据集的大小。在本示例中,我们假设滞后阶数为 1,因此只对数据集中的前 4 个数据进行计算。