线性表的链式存储python

线性表的链式存储在Python中可以通过定义节点类和链表类来实现。节点类中包含两个属性，一个是存储的数据，另一个是指向下一个节点的指针。链表类中则包含了操作链表的各种方法。

首先，我们可以定义节点类，如下所示：

class ListNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

接下来，我们可以定义链表类，包含一些基本操作方法。比如初始化链表、获取链表长度、在链表末尾添加节点等。可以参考以下代码实现：

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def is_empty(self):
        return self.head is None

    def get_length(self):
        count = 0
        current = self.head
        while current:
            count += 1
            current = current.next
        return count

    def add_node(self, data):
        new_node = ListNode(data)
        if self.is_empty():
            self.head = new_node
        else:
            current = self.head
            while current.next:
                current = current.next
            current.next = new_node

通过这样的链表类定义，我们就可以使用链式存储来实现线性表的操作了。例如，我们可以创建一个链表对象，并添加节点，然后获取链表的长度。具体示例如下：

# 创建链表对象
linked_list = LinkedList()

# 在链表末尾添加节点
linked_list.add_node(1)
linked_list.add_node(2)
linked_list.add_node(3)

# 获取链表长度
length = linked_list.get_length()

print("链表长度为:", length)

输出结果为：

链表长度为: 3

综上所述，线性表的链式存储可以通过定义节点类和链表类来实现，其中节点类包含数据和指向下一个节点的指针，链表类包含一些基本操作方法，通过这些方法可以实现对链表的各种操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [线性表的链式存储结构——链表及其操作(创建,查找,插入,输出,删除)](https://blog.csdn.net/qq_45406002/article/details/114672039)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [线性表的链式存储（python实现）](https://blog.csdn.net/weixin_58487644/article/details/122027163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]