掌握线性表的顺序存储和链式存储结构的定义及其 Python语言实现。

线性表是一种基本的数据结构，它是一系列元素的集合，这些元素可以按照一定的顺序排列。顺序存储（Sequential Storage）和链式存储（Linked Storage）是常见的两种实现方式：

1. **顺序存储**：
- 它是指数据元素在内存中连续存放，通过索引可以直接访问任意位置的元素。
- Python中，我们可以使用列表（list）来表示顺序存储，例如：

     linear_list = [1, 2, 3, 4, 5]  # 这是一个整数线性表
     print(linear_list[2])  # 输出第三个元素，即3

- 优点是可以随机访问，但插入和删除效率较低，因为需要移动大量元素。

2. **链式存储**：
- 数据元素之间通过链接指针相互连接，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
- Python中，可以使用类来模拟链表，如单向链表：

     class Node:
         def __init__(self, data=None):
             self.data = data
             self.next = None

     linked_list = Node(1)  # 首节点
     linked_list.next = Node(2)  # 第二节点，首节点指向第二个节点
     linked_list.next.next = Node(3)  # 类推...

- 优点是插入和删除操作高效，只需改变相邻节点的引用即可，但无法随机访问，查找需要从头开始。