如何用matplotlib画饼图

你可以使用 matplotlib 库中的 `pie` 函数来画饼图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先定义了饼图中每个部分的标签和大小。然后使用 `pie` 函数画出了饼图，并使用 `labels` 参数传入标签，使用 `autopct` 参数设置每个部分的占比（保留一位小数）。最后使用 `show` 函数显示图像。

你可以根据自己的需求修改标签和大小来画出自己想要的饼图。

相关问题

pandas 读取csV文件数据并对数据求 和使用 matplotlib 画饼图

好的，下面我来为你演示如何使用 Pandas 读取 CSV 文件数据并对数据求和，并使用 Matplotlib 画饼图。

首先，我们需要导入 Pandas 和 Matplotlib 库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们使用 Pandas 的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件中的数据：

data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用 Pandas 的 `sum()` 函数对数据进行求和：

sum_data = data.sum()

现在，`sum_data` 变量中包含了数据的总和。我们可以使用 Matplotlib 的 `pie()` 函数画饼图：

plt.pie(sum_data, labels=sum_data.index)
plt.show()

完整的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
sum_data = data.sum()

plt.pie(sum_data, labels=sum_data.index)
plt.show()

其中，`data.csv` 是我们要读取的 CSV 文件名称，你需要将其替换为你自己的文件名称。

matplotlib画饼图

要 `matplotlib` 画饼图，可以按照以下步骤：

1. 导入 `matplotlib` 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据，通常是一个列表，表示每个部分的大小：

sizes = [30, 40, 10, 20]

3. 创建标签，通常是一个与大小列表相同长度的列表，表示每个部分的名称：

labels = ['Part A', 'Part B', 'Part C', 'Part D']

4. 创建颜色，通常是一个与大小和标签列表相同长度的列表，表示每个部分的颜色（可选）：

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

5. 绘制饼图：

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors)

6. 显示饼图：

plt.show()

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [30, 40, 10, 20]
labels = ['Part A', 'Part B', 'Part C', 'Part D']
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors)
plt.show()

运行代码后，将会弹出一个窗口显示饼图。