pandas的数据框如何定义

Pandas 的数据框是一种二维数据结构，类似于电子表格或 SQL 表。它可以通过以下方式定义：

1. 通过列表或字典来创建：

import pandas as pd
data = {"name": ["John", "Jane", "Jim"],
        "age": [32, 28, 40],
        "city": ["New York", "London", "Paris"]}
df = pd.DataFrame(data)

2. 通过 Numpy 数组创建：

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([[32, "John", "New York"],
                 [28, "Jane", "London"],
                 [40, "Jim", "Paris"]])
df = pd.DataFrame(data, columns=["age", "name", "city"])

3. 通过已有的数据框创建：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"name": ["John", "Jane", "Jim"],
                    "age": [32, 28, 40],
                    "city": ["New York", "London", "Paris"]})
df2 = pd.DataFrame(df1)