比用Python进行风功率预测的教程、文档和代码示例。

风功率预测是一项重要的任务，可以帮助我们更好地规划电网和优化风电场的运行。以下是使用Python进行风功率预测的教程、文档和代码示例：

1. 教程

- [基于Python的风力发电量预测实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/34774074): 本教程介绍了使用Python进行风力发电量预测的流程，包括数据预处理、特征提取、模型训练和结果分析等。

- [使用Python进行风力发电量预测](https://blog.csdn.net/weixin_41937092/article/details/99626308): 本教程介绍了如何使用Python进行风力发电量预测，包括数据预处理、特征工程、模型训练和结果评估等。

2. 文档

- [Windpowerlib: A Python Library to Implement Wind Power Plant Models](https://www.mdpi.com/1996-1073/12/6/1014): 这篇文档介绍了Windpowerlib这个Python库，它可以用于实现风电场模型，包括风速、风向、温度等因素对风力发电量的影响。

- [Python for Wind Energy Professionals](https://www.renewables.ninja/python-for-wind-energy-professionals/): 这个文档介绍了如何使用Python进行风能分析和预测，包括风速分布、功率曲线、风能密度等。

3. 代码示例

- [Wind Power Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python](https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/): 这篇博客介绍了如何使用LSTM循环神经网络进行风功率预测，并提供了Python代码示例。

- [Predicting Wind Power with Machine Learning](https://towardsdatascience.com/predicting-wind-power-with-machine-learning-5d75fe1c1e5c): 这篇博客介绍了如何使用机器学习算法进行风功率预测，并提供了Python代码示例。

希望这些教程、文档和代码示例能够帮助你更好地理解和应用Python进行风功率预测。