hadoop集群环境配置

Hadoop 集群环境配置主要包括以下几个关键步骤：

1. **安装 Hadoop**: 首先，你需要在每个节点上安装 Hadoop，通常选择版本如 Hadoop 2.x 或 Hadoop 3.x。可以从 Apache官网下载合适的二进制包，然后按照官方指南进行安装。

2. **配置文件**: 主要关注 `core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml` 和 `mapred-site.xml` 这几个配置文件。这些文件定义了 Hadoop 的全局设置，如名称节点和数据节点的地址、副本数、资源管理和安全性等。

3. **环境变量** (`JAVA_HOME`, `HADOOP_HOME`, `HADOOP_OPTS`): 设置 Java 的安装路径以及 Hadoop 的 bin 路径，确保系统可以识别并执行 Hadoop 的命令。

4. **启动守护进程**: 启动 HDFS (NameNode, DataNodes) 和 YARN (ResourceManager, NodeManager) 的守护进程。对于 HDFS，通常使用 `start-dfs.sh`；对于 YARN，使用 `start-yarn.sh` 或 `yarn-daemon.sh start`。

5. **网络配置**: 如果集群跨越多个物理机，可能需要配置防火墙规则、路由和网络隔离策略，以确保数据安全和通信顺畅。

6. **资源管理**: 使用 `hadoop dfsadmin -report` 和 `yarn resourceadmin` 命令检查集群状态，确认资源是否正确配置和分配。

7. **测试与监控**: 安装 Hadoop 监控工具（如 Ganglia, Nagios 或 Ambari）来监控集群性能，并进行一些基本的测试，如上传文件、创建目录和运行 MapReduce 任务。