在matlab中模拟一副图片在自由空间中传播

以下是一种可能的方法：

1. 读取一张图片，可以使用imread函数。
2. 定义一个三维数组，表示自由空间中传播的光强。数组大小应与图片大小相同，第三维表示光强。
3. 对于每个像素点，计算其在空间中的光强分布。可以使用一种较为简单的方法：假设光线是从该像素点出发，沿着直线传播，直到达到图片边缘或空间边缘。在传播过程中，光线的光强会随着传播距离的增加而降低，可以使用简单的指数衰减模型。计算得到光线传播到每个像素点时的光强，将其累加到该像素点的光强分布中。
4. 将光强分布转换为图片，可以使用mat2gray函数将数组中的值映射到0~1之间，再使用imwrite函数保存为图片文件。

示例代码：

% 读取图片
img = imread('example.jpg');

% 图片大小
[height, width, ~] = size(img);

% 自由空间中的光强分布
intensity = zeros(height, width, 3);

% 光线参数
distance = 100; % 光线传播距离
decay = 0.1; % 光线衰减系数

% 计算光强分布
for i = 1:height
    for j = 1:width
        % 光线起点和方向
        start = [j, i];
        direction = [1, 0];
        
        % 计算光线传播路径上的像素点
        path = bresenham(start(1), start(2), start(1) + distance * direction(1), start(2) + distance * direction(2));
        path = path(path(:, 1) > 0 & path(:, 1) <= width & path(:, 2) > 0 & path(:, 2) <= height, :);
        
        % 计算光线传播路径上的光强
        for k = 1:size(path, 1)
            dist = norm(path(k, :) - start);
            intensity(path(k, 2), path(k, 1), :) = intensity(path(k, 2), path(k, 1), :) + decay^dist * double(img(i, j, :));
        end
    end
end

% 显示光强分布
imshow(mat2gray(intensity));

% 保存为图片文件
imwrite(mat2gray(intensity), 'intensity.jpg');