python构建混淆矩阵

在Python中，可以使用sklearn.metrics模块中的confusion_matrix函数来构建混淆矩阵。该函数需要两个参数：真实标签和预测标签。下面是一个示例代码：

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_true = [0, 1, 0, 1, 1, 0]
y_pred = [1, 1, 0, 1, 0, 0]

cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
print(cm)

输出结果为：

array([[2, 1],
       [1, 2]])

其中，第一行第一列的2表示真实标签为0且预测标签也为0的样本数；第一行第二列的1表示真实标签为0但预测标签为1的样本数；第二行第一列的1表示真实标签为1但预测标签为0的样本数；第二行第二列的2表示真实标签为1且预测标签也为1的样本数。