spark.yarn.jars
时间: 2023-10-31 07:49:15 浏览: 41
`spark.yarn.jars`是一个Spark的配置属性,用于指定要在YARN集群上使用的JAR包列表。当您在YARN集群上运行Spark作业时,Spark驱动程序和应用程序需要访问JAR文件以获取所需的类和资源。使用`spark.yarn.jars`属性,您可以指定要包含在YARN分发缓存中的JAR文件列表。这些JAR文件将在运行Spark作业时自动上传到YARN集群,并在所有工作节点上进行分发和缓存。
相关问题
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.deploy.yarn.YarnSparkHadoopUtil
根据提供的引用内容,这个错误是由于缺少org.apache.spark.deploy.yarn.YarnSparkHadoopUtil类而导致的。这个类通常包含在spark-xxx-yarn-shuffle.jar中,因此您需要确保您的classpath中包含此jar文件。您可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1.检查您的classpath是否包含spark-xxx-yarn-shuffle.jar文件。
2.如果您使用的是Maven,则可以尝试将以下依赖项添加到您的pom.xml文件中:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-yarn_2.11</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
```
3.如果您手动下载了Spark,请确保您已正确设置SPARK_HOME环境变量,并将$SPARK_HOME/jars目录添加到您的classpath中。
spark on yarn安装
为了在YARN上安装Spark,您需要遵循以下步骤:
1. 在带有Spark安装包的节点上上传安装包。
2. 编辑Spark配置文件spark-defaults.conf,将以下内容添加到文件中:
```
spark.yarn.jars hdfs://<yarn-master>:<port>/tmp/spark/lib_jars/*.jar
spark.shuffle.service.enabled true
spark.shuffle.service.port <port>
```
3. 在Spark安装目录下,使用以下命令提交作业:
```
bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory <memory> --num-executors <num_executors> --executor-cores <executor_cores> --executor-memory <executor_memory> --class <main_class> <application_jar>
```
其中,<memory>是用于驱动程序的内存,<num_executors>是执行器的数量,<executor_cores>是每个执行器的内核数,<executor_memory>是每个执行器的内存,<main_class>是主要类,<application_jar>是您开发的应用程序的jar包路径。