spark on yarn安装
时间: 2023-11-01 14:57:32 浏览: 72
为了在YARN上安装Spark,您需要遵循以下步骤:
1. 在带有Spark安装包的节点上上传安装包。
2. 编辑Spark配置文件spark-defaults.conf,将以下内容添加到文件中:
```
spark.yarn.jars hdfs://<yarn-master>:<port>/tmp/spark/lib_jars/*.jar
spark.shuffle.service.enabled true
spark.shuffle.service.port <port>
```
3. 在Spark安装目录下,使用以下命令提交作业:
```
bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory <memory> --num-executors <num_executors> --executor-cores <executor_cores> --executor-memory <executor_memory> --class <main_class> <application_jar>
```
其中,<memory>是用于驱动程序的内存,<num_executors>是执行器的数量,<executor_cores>是每个执行器的内核数,<executor_memory>是每个执行器的内存,<main_class>是主要类,<application_jar>是您开发的应用程序的jar包路径。
相关问题
Spark on Yarn安装配置
好的,关于Spark on Yarn的安装配置,可以参考以下步骤:
1. 首先确保已经安装好Hadoop和Yarn,并且已经在Yarn上配置好了Hadoop集群。
2. 下载Spark源码,并进行编译。可以参考Spark官网上的文档进行编译。
3. 将编译好的Spark压缩包上传到Hadoop集群的某个节点上,并解压。
4. 在Spark的conf目录下复制模板文件spark-env.sh.template,并将其命名为spark-env.sh。
5. 修改spark-env.sh文件中的一些配置项,例如JAVA_HOME、SPARK_MASTER_HOST等等。具体的配置项可以参考Spark官网上的文档。
6. 在Spark的bin目录下执行./start-all.sh命令,启动Spark集群。
7. 如果需要在Yarn上运行Spark应用程序,可以使用命令./bin/spark-submit --class [class name] --master yarn --deploy-mode [deploy mode] [application jar] [application arguments]。
希望以上步骤可以帮助到你。
spark on yarn
Spark on YARN是一种常用的Spark运行模式,它可以在Hadoop YARN集群上运行。Spark on YARN支持两种提交任务的方式,即YARN client模式和YARN cluster模式。在YARN client模式下,Spark驱动程序运行在客户端上,而在YARN cluster模式下,Spark驱动程序运行在YARN集群上。
在使用Spark on YARN时,可以使用以下命令提交作业:
```
./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-xx.jar 100
```
这个命令将以YARN cluster模式提交一个Spark作业,其中`--master yarn`表示使用YARN作为Spark的主节点,`--deploy-mode cluster`表示以集群模式运行作业,`--class org.apache.spark.examples.SparkPi`指定了作业的入口类,`../lib/spark-examples-xx.jar`是作业的jar包路径,`100`是作业的参数。
另外,还可以使用以下命令以YARN client模式提交作业:
```
./spark-submit --master yarn-client --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-xx.jar 100
```
这个命令将以YARN client模式提交一个Spark作业,其中`--master yarn-client`表示使用YARN作为Spark的主节点,并将驱动程序运行在客户端上。
通过以上命令,可以在Spark on YARN上成功提交和运行Spark作业。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Spark on Yarn详解](https://blog.csdn.net/WuBoooo/article/details/109479311)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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