spark on yarn提交流程

提交 Spark on YARN 的流程为：

1. 准备环境：安装配置好 Hadoop 和 Spark，以及相关的配置参数（如内存、CPU 等）。

2. 准备应用程序：将应用程序打包成 jar 包，其中包含了所有依赖的库和配置信息。

3. 准备提交脚本：创建一个配置文件，指定运行的参数，如需要使用的队列、资源等等。

4. 提交应用程序：使用 Hadoop 提供的命令行工具提交应用程序，提交后可以通过 yarn 在后台进行监控和管理。

5. 监控和管理：可以使用 Hadoop 提供的 Web 界面或命令行工具来查看应用程序的运行状态，包括已完成的任务、正在运行的任务、以及失败的任务等信息。

注意：以上流程只是一般情况，实际使用中还需要根据具体的应用场景做相应的调整。