jsplumb节点可拖动_jquery – jsPlumb拖动元素位置
时间: 2023-08-16 08:04:37 浏览: 87
首先，需要在页面中引入jsPlumb库和jQuery库。
然后，按照以下步骤设置节点可拖动：
1. 给节点元素添加类名，例如"draggable"。
2. 使用jsPlumb.draggable()方法将这些带有类名"draggable"的元素设置为可拖动：
```js
jsPlumb.draggable($(".draggable"), {
containment: "parent" //限制节点只能在父级容器内拖动
});
```
其中，containment属性用于限制节点只能在指定的容器内拖动。
完整代码示例：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>jsPlumb拖动元素位置</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jsPlumb/2.17.7/js/jsplumb.min.js"></script>
<style type="text/css">
#container {
width: 600px;
height: 400px;
border: 1px solid #ccc;
position: relative;
}
.node {
width: 100px;
height: 100px;
background-color: #f0f0f0;
border: 1px solid #ccc;
position: absolute;
text-align: center;
line-height: 100px;
cursor: move;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="container">
<div class="node draggable" style="top: 100px; left: 100px;">节点1</div>
<div class="node draggable" style="top: 200px; left: 200px;">节点2</div>
</div>
<script type="text/javascript">
jsPlumb.ready(function() {
jsPlumb.draggable($(".draggable"), {
containment: "parent"
});
});
</script>
</body>
</html>
```
相关推荐
最新推荐
6-10.py
6-10
基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip
matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip
4-5.py
4-5
基于tensorflow使用简单线性回归实现波士顿房价预测源码.zip
基于tensorflow使用简单线性回归实现波士顿房价预测源码.zip
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成
# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势：
- **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。
- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。