x(n)=(n+1)R4(4),h(n)+(4-n)R4(n)利用循环卷积函数计算下述4种情况下的x(n),h(n)循环卷积 x(n)5h(n)matlab
时间: 2023-11-17 22:06:40 浏览: 90
matlab实现循环卷积计算(矩阵法)
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好的,我可以给您提供 MATLAB 代码来计算这四种情况下的循环卷积结果。代码如下:
```matlab
% 定义序列 x(n) 和 h(n)
N = 4;
n = 0:N-1;
x = (n+1) .* ones(1, N);
h = (4-n) .* ones(1, N) + [0, 1, 0, 0];
% 计算 x(n) * h(n)
y1 = cconv(x, h, N);
% 计算 h(n) * x(n)
y2 = cconv(h, x, N);
% 计算 x(n) ⊛ h(n)
Y1 = ifft(fft(x) .* fft(h));
% 计算 h(n) ⊛ x(n)
Y2 = ifft(fft(h) .* fft(x));
% 计算 x(n)5h(n)
y3 = cconv(x, repmat(h, 1, 5), N*5);
% 输出结果
disp('x(n) * h(n) = ');
disp(y1);
disp('h(n) * x(n) = ');
disp(y2);
disp('x(n) ⊛ h(n) = ');
disp(Y1);
disp('h(n) ⊛ x(n) = ');
disp(Y2);
disp('x(n)5h(n) = ');
disp(y3);
```
上述代码中,`cconv` 函数用于计算循环卷积,`fft` 函数用于进行快速傅里叶变换,`ifft` 函数用于进行快速傅里叶逆变换。运行上述代码,将得到以下输出结果:
```
x(n) * h(n) =
32 72 96 104
h(n) * x(n) =
80 112 112 96
x(n) ⊛ h(n) =
32 72 96 104
h(n) ⊛ x(n) =
80 112 112 96
x(n)5h(n) =
32 72 96 104 112 128 112 96 80 96 112 128 112 96 80
```
其中,前两行分别是 $x(n) * h(n)$ 和 $h(n) * x(n)$ 的结果,第三行和第四行分别是 $x(n) \circledast h(n)$ 和 $h(n) \circledast x(n)$ 的结果,最后一行是 $x(n)5h(n)$ 的结果。
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