jupyter notebook不能信任笔记本

Jupyter Notebook 是一个交互式的数据分析和科学计算环境，它允许用户编写和运行代码，同时展示数据和文档。然而，在使用 Jupyter Notebook 时，确实需要注意一些安全和隐私问题，不可盲目信任：

1. **代码执行**: Jupyter Notebook 的本质是执行代码，任何用户输入的代码都可能影响到系统的运行，包括对文件系统、数据库的操作。因此，不要随意运行来源不明或不熟悉的代码，以防恶意脚本被执行。

2. **数据泄露**: 如果你在 Notebook 中处理敏感数据，如个人隐私信息，应确保这些数据在保存时加密，或者在分享或上传前进行充分脱敏。

3. **知识产权保护**: 当你分享或存储包含他人代码或成果的 Notebook 时，要确保已经得到了所有必要的授权，尊重他人的知识产权。

4. **网络连接**: 如果 Notebook 在公共网络或不受控制的环境中运行，可能面临网络攻击的风险，比如数据包嗅探或注入恶意代码。

5. **版本管理**: 随着 Notebook 的更新和迭代，旧版本可能会存在已知的安全漏洞。定期检查更新并升级到最新版本可以降低风险。

相关问题

jupyter notebook不能信任笔记本怎么办

Jupyter Notebook 提供了一个交互式的数据分析和科学计算环境，但为了保护数据安全和防止恶意代码执行，确实需要注意信任问题。如果你对某个Notebook有所顾虑，可以采取以下几个步骤：

1. **检查来源**：确认Notebook的来源是否可靠，比如是否来自官方、知名的个人博客或受信任的社区。

2. **运行代码块**：逐个运行代码块而不是一次性运行整个Notebook，这样可以观察每个命令的效果，避免潜在风险。

3. **代码审查**：仔细阅读和理解代码内容，看看是否有异常的导入、文件操作或网络请求。

4. **启用安全模式**：Jupyter Notebook 的`%matplotlib notebook`模式可以提供更安全的图形展示，避免代码直接生成新窗口。

5. **设置运行权限**：对于包含敏感操作的部分，可以设置单元格的运行权限，仅允许特定用户或管理员执行。

6. **使用沙箱**：有些工具如Jupyter Notebook的安全扩展库（例如Jupyter-Security）提供了安全隔离环境。

7. **启用代码签名**：如果支持，为Notebook添加数字签名，可以验证作者身份和代码未被篡改。

8. **使用可信的环境**：在不信任的环境中运行Notebook之前，先在安全的本地环境或虚拟环境中测试。

如果你担心的是外部输入可能带来的威胁，可以使用`get_ipython().run_cell_magic('prun', '', 'your_code')`这样的代码块，它会显示代码的执行时间，帮助你了解代码的具体行为。

jupyter notebook笔记本需要信任吗

在使用 Jupyter Notebook 时，有时会遇到一些需要信任的警告信息。这是因为 Jupyter Notebook 可以运行 Python 代码，而这些代码可能会访问您的计算机上的文件或网络资源。因此，如果您从未信任过代码来源，则需要注意这些警告信息，并谨慎决定是否信任。

当您打开一个 Jupyter Notebook 文件时，如果该文件包含可执行代码，Jupyter Notebook 将会显示一个警告信息，提示您“此笔记本包含可运行代码”。如果您选择信任该笔记本，则 Jupyter Notebook 将允许该笔记本中的所有代码运行。

需要注意的是，在信任一个笔记本之前，请务必确保您知道该笔记本的来源，并且信任该来源。如果您不确定该笔记本的来源或内容是否安全，请不要信任该笔记本。