如何解决 _pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\xc2'.

在PyTorch中，当使用pickle加载模型时，可能会遇到`_pickle.UnpicklingError: invalid load key`错误。这个错误通常是由于模型文件损坏或不兼容的pickle版本导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保模型文件没有损坏：检查模型文件是否完整且没有损坏。你可以尝试重新下载或重新保存模型文件，并确保文件没有被意外修改。

2. 使用较低的pickle协议版本：尝试使用较低的pickle协议版本来加载模型。你可以在加载模型之前设置`pickle.HIGHEST_PROTOCOL`为较低的值，例如2或3。这样可以降低pickle协议的版本，从而避免不兼容的错误。

3. 使用torch.load()代替pickle：尝试使用`torch.load()`函数来加载模型，而不是使用pickle。`torch.load()`函数可以更好地处理PyTorch模型的加载，并且可以避免一些pickle相关的错误。

下面是一个示例代码，演示了如何使用`torch.load()`函数来加载模型：

import torch

model = torch.load('model.pth')

请注意，你需要将`model.pth`替换为你实际的模型文件路径。

相关问题

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\xc5'.

这个错误通常是由于尝试加载一个不兼容的 pickle 文件或对象所引起的。可能是 pickle 文件已经损坏或被修改过，或者您正在尝试加载一个不兼容的 Python 版本创建的 pickle 文件。您可以尝试使用不同版本的 Python 或检查您的 pickle 文件是否已经损坏。如果您有备份，请尝试加载备份 pickle 文件。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便我更好地帮助您解决问题。

_pickle.UnpicklingError:invalid load key, < . 怎么解决

这个错误通常表示您正在尝试加载的 pickle 数据文件已损坏或已被篡改。尝试重新创建 pickle 文件或使用其他 pickle 文件来解决该问题。

如果您确定 pickle 文件没有损坏，则可能是您的 Python 版本与 pickle 文件创建时使用的 Python 版本不兼容。在这种情况下，您需要尝试使用 pickle 库的“protocol”参数来指定 pickle 文件的协议版本，以便它可以与您当前的 Python 版本兼容。例如，您可以使用以下代码将 pickle 文件加载为 Python 对象：

import pickle

with open('filename.pkl', 'rb') as f:
    obj = pickle.load(f, protocol=2)

如果上面的代码可以成功加载 pickle 文件，则尝试更改 protocol 参数的值，直到找到与 pickle 文件兼容的协议版本。