Hive数据存储模型有哪些

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类SQL的语言，使得开发人员可以对Hadoop中的数据进行查询、汇总和分析。Hive支持多种数据存储模型，包括以下几种：

1. 行式存储模型：以行为单位存储数据，适合于实时查询和增量更新。

2. 列式存储模型：以列为单位存储数据，适合于批量查询和聚合计算。

3. ORC存储模型：Optimized Row Columnar(ORC)是Hadoop中一种高效的列式存储格式，支持压缩和索引，适合于大规模数据的存储和查询。

4. Parquet存储模型：Parquet是一种跨平台的列式存储格式，支持压缩和高效的列操作，适合于大规模数据的存储和查询。

5. Avro存储模型：Apache Avro是一种数据序列化系统，支持多种编程语言和数据存储格式，适合于复杂数据结构的存储和查询。

以上是Hive支持的几种数据存储模型，开发人员可以根据具体的业务需求选择合适的存储模型。