请用golang实现布隆过滤器

好的，以下是用Golang实现布隆过滤器的示例代码：

package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"hash/fnv"
	"os"
)

type BloomFilter struct {
	bitset []bool
	k      uint64
}

func NewBloomFilter(m uint64, k uint64) *BloomFilter {
	return &BloomFilter{make([]bool, m), k}
}

func (bf *BloomFilter) Add(s string) {
	for i := uint64(0); i < bf.k; i++ {
		h := fnv.New64a()
		h.Write([]byte(s))
		index := h.Sum64() % uint64(len(bf.bitset))
		bf.bitset[index] = true
	}
}

func (bf *BloomFilter) Contains(s string) bool {
	for i := uint64(0); i < bf.k; i++ {
		h := fnv.New64a()
		h.Write([]byte(s))
		index := h.Sum64() % uint64(len(bf.bitset))
		if !bf.bitset[index] {
			return false
		}
	}
	return true
}

func main() {
	bf := NewBloomFilter(10000, 3)

	// Add some strings to the Bloom filter
	bf.Add("apple")
	bf.Add("banana")
	bf.Add("orange")

	// Check if some strings are in the Bloom filter
	fmt.Println(bf.Contains("apple"))   // true
	fmt.Println(bf.Contains("banana"))  // true
	fmt.Println(bf.Contains("orange"))  // true
	fmt.Println(bf.Contains("grape"))   // false
	fmt.Println(bf.Contains("peach"))   // false
	fmt.Println(bf.Contains("pineapple")) // false

	// Read some strings from a file and check if they are in the Bloom filter
	file, _ := os.Open("words.txt")
	defer file.Close()
	scanner := bufio.NewScanner(file)
	for scanner.Scan() {
		word := scanner.Text()
		if bf.Contains(word) {
			fmt.Printf("%s may be in the set\n", word)
		}
	}
}

以上是一个简单的布隆过滤器实现，它使用了FNV-1a哈希算法来计算字符串的哈希值，并将哈希值映射到一个布隆过滤器的位数组中，如果位数组中的所有位都被置位了，那么就认为这个字符串可能在集合中。注意，这个实现中的位数组大小是固定的，如果集合中的元素数量超过了位数组的大小，那么误判率就会增加。