如何通过线性变换调整图像的RGB通道来实现自动白平衡？请结合《最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整》一文，详细说明算法的步骤和理论依据。

要实现自动白平衡，首先需要理解图像的亮度和色彩分布。在《最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整》一文中，作者们提出了一种基于亮度范围的简单方法。根据算法，我们首先要确定图像中最亮的点和最暗的点，并将其分别对应到RGB通道中的最高值和最低值。具体步骤如下：

参考资源链接：[最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整](https://wenku.csdn.net/doc/4rfdg079s7?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 遍历图像的RGB通道，找到最亮和最暗的像素值，记为Lmax和Lmin。
2. 确定每个RGB通道的最大值（白色）和最小值（暗区），并计算每个通道的线性变换参数a和b。
3. 使用线性变换公式：O = a * I + b，其中O是输出值，I是输入值。通过计算可得每个通道的a = 255 / (Lmax - Lmin)，b = -a * Lmin。
4. 应用此线性变换到每个RGB通道的每个像素值上，以实现白平衡。

这个算法的理论依据是，通过对最亮和最暗像素值进行线性变换，可以扩展图像的动态范围，使得RGB通道中的值能够填充整个0到255的范围，从而使图像的颜色分布更加均衡。

线性变换在这里起到了关键作用，它保证了整个图像亮度的均匀性和色彩的平衡性。通过这种变换，即使是在不同光照条件下拍摄的图像，也能够通过算法调整到一个相对正常和自然的视觉效果。

实现这一算法并不复杂，它依赖于基础的图像处理知识，适合初学者快速上手。但需要注意的是，对于光照条件极端不均或者色彩范围非常大的图像，这个简单的算法可能无法达到最佳的白平衡效果，可能需要结合更多的图像分析和高级处理技术。

在实际应用中，为了深入理解和掌握自动白平衡的实现，建议参考《最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整》。这份资料不仅提供了算法的详细步骤和理论依据，还包括了实验结果和在线演示链接，能够帮助开发者和研究人员快速掌握并实现这一功能。

参考资源链接：[最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整](https://wenku.csdn.net/doc/4rfdg079s7?spm=1055.2569.3001.10343)