最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整

本文档介绍了一种极其基础的自动白平衡算法，其核心思想基于一个直观的假设：在一幅图像中最亮的像素应当代表白色，而最暗的像素则代表黑色或深色。算法的主要操作步骤非常简单，它试图通过线性变换（即每个颜色通道应用线性函数a * x + b）来调整RGB（红、绿、蓝）通道的值，使得这三种颜色能够最大限度地填充0到255的整数范围，从而达到白平衡的效果。这种方法特别适用于那些色彩偏差不大的图像，它不依赖于复杂的色彩理论或者多步处理。 作者们——Nicolas Limare、Jose-Luis Lisani、Jean-Michel Morel、Ana Belén Petro和Catalina Sbert来自法国的CMLA以及西班牙的TAMI大学，他们共同提出了这一简洁的解决方案，并将其发表在《在线图像处理》(Image Processing Online)上，发表日期为2011年10月24日。该文章是受Creative Commons许可的，允许非商业性使用、复制和共享，且附有补充材料、软件、数据集以及在线演示链接，以便读者进一步研究和应用。 尽管这种方法非常基础，但它体现了在处理实际问题时，有时候最简单的方法可能就是最有效的。它没有过多的技术复杂性，易于实现，适合在对图像处理性能要求不高或者对实时性有较高需求的场景中使用。然而，对于色彩范围较大、光照条件变化剧烈或者需要精细调整的图片，更复杂的白平衡技术可能会更为适用。 这篇论文为那些希望快速实现基本白平衡功能、无需深入理解色彩理论的开发者和研究人员提供了一个实用的参考案例。通过学习并应用这个简单的算法，用户可以快速改善图像的整体色彩平衡，提升图像的视觉质量。