excel根据身份证号计算年龄

可以使用Excel的函数来根据身份证号计算年龄。假设身份证号码存储在A1单元格中，你可以使用以下公式计算年龄：

=DATEDIF(DATEVALUE(LEFT(A1,4)&"-"&MID(A1,5,2)&"-"&MID(A1,7,2)),TODAY(),"y")

这个公式会将身份证号的前4位作为年份，中间两位作为月份，后两位作为日期，然后将其转换为日期格式。然后，使用DATEDIF函数计算从日期到今天的年数。

注意，这个公式假设身份证号的格式是YYYYMMDD，如果你的身份证号格式不同，你需要调整MID函数中的参数来适应你的情况。

将此公式输入到B1单元格中，就可以得到根据身份证号计算出的年龄。

相关问题

excel 用身份证号计算年龄

在Excel中，可以通过身份证号码来计算年龄，前提是身份证号码是符合国家标准的18位身份证号码。中国公民的身份证号码中，第7到14位代表出生年月日，格式为YYYYMMDD。利用Excel中的函数，我们可以提取这部分信息，并计算出年龄。

例如，假设身份证号码存储在单元格A1中，以下是计算年龄的步骤：

1. 提取出生年份：可以使用MID函数来提取身份证号码中的出生年份。MID函数可以从文本字符串中提取指定位置的特定数量的字符。

   =MID(A1, 7, 4)

这会提取从第7位开始的4个字符，即出生年份。

2. 计算年龄：有了出生年份之后，可以通过当前日期和出生年份来计算年龄。这里可以结合使用YEAR、TODAY和DATEDIF函数。

   =DATEDIF(MID(A1, 7, 4) & "0101", TODAY(), "Y")

这里首先将提取的年份与“0101”（1月1日）拼接成完整的日期字符串，然后与当前日期（TODAY()函数得到）进行比较，DATEDIF函数计算两个日期之间的完整年数差异。

请注意，计算结果得到的是一个整数，即完整的周岁年龄。如果需要计算出具体的月数和天数，可以进一步使用DATEDIF函数进行计算。

读取excel表格数据，根据身份证号码计算年龄并统计分类

好的，关于您的问题，我可以提供一个思路：

1. 使用Python中的pandas库读取excel表格数据；

2. 针对每个身份证号码，提取出出生日期信息，计算出年龄；

3. 对年龄进行分类，比如按年龄段分成青年、中年、老年等；

4. 统计每个分类中的人数。

代码示例：

import pandas as pd
import datetime

# 读取excel表格数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")
# 提取身份证号码中的出生日期
df['出生日期'] = pd.to_datetime(df['身份证号码'].str.slice(6,14), format='%Y%m%d')
# 计算每个人的年龄
df['年龄'] = (datetime.datetime.now() - df['出生日期']).apply(lambda x: int(x.days/365))
# 对年龄进行分类
df['年龄段'] = pd.cut(df['年龄'], bins=[0, 18, 40, 65, 100], labels=['未成年', '青年', '中年', '老年'])
# 统计每个分类中的人数
result = df.groupby('年龄段')['姓名'].count()

print(result)

以上代码中，我们使用了pandas库读取excel表格数据，并使用了pandas中的cut和groupby方法进行年龄分类和统计分类中的人数。