infer_datetime_forma如何设置
时间: 2023-05-25 08:04:38 浏览: 152
pandas.read_csv参数详解(小结)
infer_datetime_format是pandas中的一个函数,可以在解析日期时间格式时帮助Pandas自动推断正确的日期时间格式。
您可以使用以下方法来设置infer_datetime_format:
1. 将infer_datetime_format设置为True:
```
pd.read_csv('file.csv', infer_datetime_format=True)
```
此时Pandas会自动推断日期时间格式。
2. 在导入数据时手动指定日期时间格式:
```
pd.read_csv('file.csv', parse_dates=['datetime_column'], date_parser=lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
```
在这个例子中,我们指定了解析日期时间的格式是"%Y-%m-%d %H:%M:%S"。您可以根据自己的数据来选择正确的格式。
3. 如果您已知数据中的日期时间格式,则可以直接指定infer_datetime_format为格式字符串:
```
pd.read_csv('file.csv', infer_datetime_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
```
在这个例子中,我们指定了数据中的日期时间格式为"%Y-%m-%d %H:%M:%S"。
总体来说,使用infer_datetime_format可以方便地解析日期时间数据,并减少出错的可能性。根据您的数据,可以选择使用手动指定日期时间格式或直接指定infer_datetime_format。
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