Python转换csv分隔符

可以使用Python内置的csv模块来转换csv文件的分隔符。具体步骤是先读取原始csv文件，然后使用csv.reader()函数将其转换为列表形式，接着使用csv.writer()函数将列表写入新的csv文件中，并指定新的分隔符。例如，将原始csv文件中的逗号分隔符转换为制表符分隔符，可以使用以下代码：

import csv

with open('original.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

with open('new.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter='\t')
    writer.writerows(data)

其中，'original.csv'是原始csv文件的文件名，'new.csv'是转换后的csv文件的文件名，'\t'是制表符分隔符。

相关问题

csv分隔符转换Python

你好，关于csv分隔符转换Python的问题，可以使用csv模块中的reader和writer函数来实现。具体操作可以参考以下代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')  # 原分隔符为逗号

# 写入csv文件
with open('new_file.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter='\t')  # 新分隔符为制表符
    writer.writerows(rows)  # rows为要写入的数据

希望能对你有所帮助。

python pandas 读取csv 指定分隔符

Python Pandas是一个强大的数据处理库，它可以方便地读取、处理和操作各种数据结构和格式。其中，读取CSV文件是常见的操作之一。CSV文件是一种常用的数据格式，但是不同的CSV文件可能采用不同的分隔符，如逗号、制表符等。因此，指定分隔符是一个常见的需求。在Python Pandas中，可以通过读取CSV文件时指定参数来指定分隔符。

在读取CSV文件时，可以使用read_csv()函数，并传入参数sep来指定分隔符。例如，如果CSV文件采用逗号分隔符，则可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', sep=',')

如果CSV文件采用分号分隔符，则可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')

此外，还可以使用其他参数来进一步指定CSV文件的读取方式，如header、skiprows、encoding等。通过合理地指定参数，可以更好地读取、处理和转换CSV文件中的数据。

总之，通过在Python Pandas中指定分隔符，可以实现更加精确和高效的CSV文件读取和处理，为数据分析和科学计算提供了更强大的工具和支持。