python提取多页pdf中的单词

如果你需要提取多页PDF中的单词，你可以修改上面的代码，使用循环来逐页提取文本和单词。以下是一个示例代码，它可以提取一个名为“example.pdf”的多页PDF文件中的所有单词：

import PyPDF2
import re

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建PDF阅读器对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 遍历所有页
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    # 获取当前页文本
    page_text = pdf_reader.getPage(page_num).extractText()

    # 使用正则表达式提取单词
    words = re.findall(r'\b\w+\b', page_text)

    # 打印提取的单词
    print(f'Page {page_num+1}: {words}')

# 关闭文件
pdf_file.close()

这个例子遍历了PDF文件中的所有页，使用正则表达式提取每页的单词，并打印它们。你可以根据需要修改代码来适应不同的情况。

相关问题

python提取多页pdf中的所以单词

你可以使用Python中的PyPDF2库来提取PDF中的文本，然后使用正则表达式或其他文本处理技术来提取所有单词。下面是一个简单的例子，演示如何使用PyPDF2和正则表达式提取PDF中的所有单词：

import PyPDF2
import re

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建PDF阅读器对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 创建一个空字符串，用于存储所有文本
all_text = ''

# 遍历所有页
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    # 获取当前页文本
    page_text = pdf_reader.getPage(page_num).extractText()

    # 将当前页文本添加到总文本中
    all_text += page_text

# 使用正则表达式提取所有单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', all_text)

# 打印提取的单词
print(words)

# 关闭文件
pdf_file.close()

这个例子遍历了PDF文件中的所有页，将每页的文本添加到一个总文本字符串中，然后使用正则表达式提取所有单词，并打印它们。你可以根据需要修改代码来适应不同的情况。

python提取pdf中的单词

你可以使用Python中的PyPDF2库来提取PDF中的文本，然后使用正则表达式或其他文本处理技术来提取单词。下面是一个简单的例子，演示如何使用PyPDF2和正则表达式提取PDF中的单词：

import PyPDF2
import re

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建PDF阅读器对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 获取第一页文本
page_text = pdf_reader.getPage(0).extractText()

# 使用正则表达式提取单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', page_text)

# 打印提取的单词
print(words)

# 关闭文件
pdf_file.close()

这个例子假设你要提取的PDF文件名为“example.pdf”，它只有一页。你可以根据需要修改代码来适应不同的情况。