doubletensor和floattensor
时间: 2023-05-02 18:03:11 浏览: 55
b'doubletensor'和'floattensor'都是PyTorch中的张量数据类型。'doubletensor'指的是双精度浮点数类型的张量,而'floattensor'则指的是单精度浮点数类型的张量。它们之间的区别在于所使用的位数不同,因此在存储和计算时,'doubletensor'的精度更高,但受限于硬件资源,它的运算速度可能会慢一些。
相关问题
torch.cuda.DoubleTensor和torch.cuda.FloatTensor什么区别
?这两个类型在存储数值时所占据的字节数不同。DoubleTensor类型在GPU中存储的数值是双精度浮点数(占用8个字节),而FloatTensor类型在GPU中存储的数值是单精度浮点数(占用4个字节)。一般而言,DoubleTensor精度更高,但是占用的存储空间也更大,因此在某些情况下可能会选择使用FloatTensor。
NotImplementedError: Do not know how to handle these types to promote: {'DoubleTensor', 'FloatTensor'}怎么解决
这个错误通常发生在 PyTorch 中,当你尝试将不同类型的张量进行操作时出现。比如,你可能尝试将一个 DoubleTensor 和一个 FloatTensor 相加。
为了解决这个问题,你需要将所有的张量都转换成同一种类型,可以使用 tensor.to() 方法来实现。例如,你可以将所有的张量都转换成 DoubleTensor 类型:
```
import torch
# 创建一个 DoubleTensor
a = torch.randn(3, 3, dtype=torch.double)
# 创建一个 FloatTensor
b = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float)
# 将 b 转换成 DoubleTensor
b = b.to(torch.double)
# 现在 a 和 b 的类型相同,可以进行操作了
c = a + b
```
当然,你也可以将所有的张量都转换成 FloatTensor 类型。
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