RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
时间: 2023-11-05 20:20:26 浏览: 27
这个错误通常是因为输入数据类型和权重参数数据类型不匹配导致的。在 PyTorch 中,如果输入数据是 DoubleTensor 类型,那么模型的权重参数也应该是 DoubleTensor 类型;同理,如果输入数据是 FloatTensor 类型,那么模型的权重参数也应该是 FloatTensor 类型。
您可以通过以下两种方式解决这个问题:
1. 将输入数据类型转换为与权重参数数据类型相同的类型。您可以使用 `input_tensor.float()` 或 `input_tensor.double()` 将输入数据转换为 FloatTensor 或 DoubleTensor 类型。
2. 将权重参数数据类型转换为与输入数据类型相同的类型。您可以使用 `model.float()` 或 `model.double()` 将模型的权重参数转换为 FloatTensor 或 DoubleTensor 类型。注意,这样会增加模型的内存占用和计算量,因此需要谨慎使用。
希望这可以帮助您解决问题!
相关问题
RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.DoubleTensor) should be the same
这个错误提示表明输入类型(torch.cuda.DoubleTensor)和权重类型(torch.DoubleTensor)不一致,需要将它们转换为相同的类型。可以使用.to()方法将输入和权重都转换为相同的类型,例如:
```
input = input.to(torch.double)
weight = weight.to(torch.double)
```
如果你使用的是GPU,还需要将它们都移动到相同的设备上,例如:
```
input = input.to(device)
weight = weight.to(device)
```
其中,device是你当前使用的设备,可以使用torch.device()方法指定。
RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
这个错误通常是因为你的模型和输入数据类型不一致导致的。具体来说,你的输入数据类型是 `torch.cuda.FloatTensor`,而模型的参数类型是 `torch.FloatTensor`。
你可以通过以下代码将输入数据转换为与模型参数类型相同的数据类型:
```
input_data = input_data.to(device)
```
其中 `device` 是你的模型所在的设备,可以使用 `torch.device` 指定。如果模型在 GPU 上,则 `device` 应该是 `torch.device('cuda')`。
另外,如果你在声明模型时指定了 `dtype=torch.float32`,那么你需要在转换输入数据时也指定相同的数据类型,如下所示:
```
input_data = input_data.to(device, dtype=torch.float32)
```
这样就可以避免类型不匹配的问题了。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)