RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
时间: 2023-11-05 21:55:17 浏览: 347
pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.
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这个错误是由于输入张量的数据类型(torch.cuda.HalfTensor)与权重张量的数据类型(torch.cuda.FloatTensor)不一致所造成的。在PyTorch中,输入与权重张量的数据类型必须相同才能进行计算。
要解决这个问题,你可以通过将输入张量的数据类型转换为与权重张量相同的类型来解决。你可以使用`.type()`方法来转换张量的数据类型。以下是一个示例代码:
```python
input_tensor = input_tensor.type(torch.cuda.FloatTensor)
```
这将把`input_tensor`的数据类型转换为`torch.cuda.FloatTensor`。确保在运行模型之前将所有的输入张量转换为正确的数据类型。
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