不用nltk库进行英文文本的情感分析示例

在Python中，不用NLTK库进行英文文本情感分析的一个简单示例可以使用TextBlob库。TextBlob是一个基于NLTK的数据结构和算法包，它包含了一个简单的API来进行情感分析。

首先，你需要安装`textblob`和`spacy`（用于处理自然语言），如果还没有安装，可以使用pip安装：

pip install textblob spacy
python -m spacy download en_core_web_sm

然后，你可以按照以下步骤进行情感分析：

from textblob import TextBlob

def analyze_sentiment(text):
    # 创建TextBlob对象
    blob = TextBlob(text)
    
    # 获取情感极性和主观度
    sentiment_polarity = blob.sentiment.polarity
    subjectivity = blob.sentiment.subjectivity
    
    # 判断情感是正面、负面还是中立
    if sentiment_polarity > 0:
        sentiment = "Positive"
    elif sentiment_polarity < 0:
        sentiment = "Negative"
    else:
        sentiment = "Neutral"
        
    return sentiment, sentiment_polarity, subjectivity

# 测试文本
example_text = "I love this product! It's amazing."
sentiment_info = analyze_sentiment(example_text)

print(f"Sentiment: {sentiment_info[0]}, Polarity: {sentiment_info[1] : .2f}, Subjectivity: {sentiment_info[2]}")

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