含main函数的python代码： 1． 创建一个需求管理excel，如果已经存在则直接打开。可添加多条需求，A列需求序号，B列需求内容，C列需求提出人，D列需求状态（open/close），E列需求提出时间，F列需求关闭时间 2． 可根据C列需求提出人和D列需求状态查询excel中的需求 3． 可以修改指定需求提出人且指定的状态为open的需求的状态，同时修改该需求的需求关闭时间为当前时间 4． 可以删除需求提出人为指定人且需求状态为close的需求 5． 可以统计出open或者close需求的数量

很抱歉，Python是一种解释型语言，不需要像C++或Java那样需要一个主函数。以下是符合你要求的代码，需要安装pandas库和openpyxl库。

import pandas as pd
from datetime import datetime
from openpyxl import load_workbook

class RequirementManagement:
    
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename
        self.df = self.load_data()

    def load_data(self):
        try:
            df = pd.read_excel(self.filename)
        except:
            df = pd.DataFrame(columns=["序号", "需求内容", "提出人", "状态", "提出时间", "关闭时间"])
            df.to_excel(self.filename, index=False)
            df = pd.read_excel(self.filename)
        return df

    def add_requirement(self, content, proposer):
        max_id = self.df["序号"].max()
        if pd.isnull(max_id):
            max_id = 0
        new_id = max_id + 1
        now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        new_row = pd.Series({"序号": new_id, "需求内容": content, "提出人": proposer, "状态": "open", "提出时间": now})
        self.df = self.df.append(new_row, ignore_index=True)
        self.df.to_excel(self.filename, index=False)

    def query_requirement(self, proposer=None, status=None):
        if proposer and status:
            result = self.df[(self.df["提出人"]==proposer) & (self.df["状态"]==status)]
        elif proposer:
            result = self.df[self.df["提出人"]==proposer]
        elif status:
            result = self.df[self.df["状态"]==status]
        else:
            result = self.df
        return result.reset_index(drop=True)

    def modify_requirement(self, proposer, new_status):
        now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        self.df.loc[(self.df["提出人"]==proposer) & (self.df["状态"]=="open"), ["状态", "关闭时间"]] = [new_status, now]
        self.df.to_excel(self.filename, index=False)

    def delete_requirement(self, proposer):
        self.df = self.df[(self.df["提出人"]!=proposer) | (self.df["状态"]=="open")]
        self.df.to_excel(self.filename, index=False)

    def count_requirement(self, status):
        count = len(self.df[self.df["状态"]==status])
        return count

if __name__ == "__main__":
    rm = RequirementManagement("需求管理.xlsx")
    rm.add_requirement("需求1", "提出人1")
    rm.add_requirement("需求2", "提出人2")
    rm.add_requirement("需求3", "提出人1")
    rm.modify_requirement("提出人1", "close")
    rm.delete_requirement("提出人2")
    print(rm.query_requirement())
    print(rm.count_requirement("open"))
    print(rm.count_requirement("close"))

在主函数中，我们创建了一个RequirementManagement对象，并调用了它的几个方法，包括添加需求、查询需求、修改需求、删除需求和统计需求。其中，load_data()方法用于加载已有的需求管理excel，如果文件不存在，则创建一个新的excel。add_requirement()方法用于添加新的需求，生成新的序号并将数据添加到excel中。query_requirement()方法用于查询符合条件的需求，可以按照提出人和状态进行查询。modify_requirement()方法用于修改需求的状态和关闭时间，只能修改提出人为指定人且状态为open的需求。delete_requirement()方法用于删除提出人为指定人且状态为close的需求。count_requirement()方法用于统计open或close需求的数量。