含main函数的python代码实现: 1. 创建一个excel,可添加多条需求信息,A列需求序号,B列需求内容,C列需求提出人,D列需求状态(open/close),E列需求提出时间,F列需求关闭时间 2. 可根据C列需求提出人查询excel中的需求 3. 可以根据D列需求状态查询open的需求 4. 可以根据E列需求提出时间查询符合条件的需求 5. 可以修改需求提出人为马超且指定的状态为open的需求的状态,从open改为close,同时修改该需求的需求关闭时间为当前时间 6. 可以删除需求提出人为指定人且需求状态为close的需求 7. 可以统计出当前总的open需求的数量 8. 可以统计出当前每个需求提出人名下open的需求数量和close的需求数量

时间: 2023-10-17 10:31:52 浏览: 78
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python实现多进程按序号批量修改文件名的方法示例

很抱歉,Python并没有原生支持Excel操作,因此需要安装第三方库openpyxl来实现该需求。以下是实现该需求的Python代码: ```python import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter from datetime import datetime def create_excel(filename): # 创建工作簿 wb = openpyxl.Workbook() # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 创建表头 ws['A1'] = '需求序号' ws['B1'] = '需求内容' ws['C1'] = '需求提出人' ws['D1'] = '需求状态' ws['E1'] = '需求提出时间' ws['F1'] = '需求关闭时间' # 设置列宽 for col in ws.columns: column = col[0].column_letter ws.column_dimensions[column].width = 20 # 保存Excel文件 wb.save(filename) def add_demand(filename, demand): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 获取当前最大行号 max_row = ws.max_row # 在最大行号的下一行添加需求信息 ws.cell(row=max_row+1, column=1, value=demand['序号']) ws.cell(row=max_row+1, column=2, value=demand['内容']) ws.cell(row=max_row+1, column=3, value=demand['提出人']) ws.cell(row=max_row+1, column=4, value=demand['状态']) ws.cell(row=max_row+1, column=5, value=demand['提出时间'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) ws.cell(row=max_row+1, column=6, value=demand['关闭时间'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if demand['关闭时间'] else '') # 保存Excel文件 wb.save(filename) def search_by_producer(filename, producer): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 遍历C列,查找符合条件的需求 demands = [] for cell in ws['C']: if cell.value == producer: demand = {} row = cell.row demand['序号'] = ws.cell(row=row, column=1).value demand['内容'] = ws.cell(row=row, column=2).value demand['提出人'] = ws.cell(row=row, column=3).value demand['状态'] = ws.cell(row=row, column=4).value demand['提出时间'] = datetime.strptime(ws.cell(row=row, column=5).value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') demand['关闭时间'] = datetime.strptime(ws.cell(row=row, column=6).value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') if ws.cell(row=row, column=6).value else None demands.append(demand) return demands def search_by_status(filename, status): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 遍历D列,查找符合条件的需求 demands = [] for cell in ws['D']: if cell.value == status: demand = {} row = cell.row demand['序号'] = ws.cell(row=row, column=1).value demand['内容'] = ws.cell(row=row, column=2).value demand['提出人'] = ws.cell(row=row, column=3).value demand['状态'] = ws.cell(row=row, column=4).value demand['提出时间'] = datetime.strptime(ws.cell(row=row, column=5).value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') demand['关闭时间'] = datetime.strptime(ws.cell(row=row, column=6).value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') if ws.cell(row=row, column=6).value else None demands.append(demand) return demands def search_by_time(filename, start_time, end_time): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 遍历E列,查找符合条件的需求 demands = [] for cell in ws['E']: demand_time = datetime.strptime(cell.value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') if demand_time >= start_time and demand_time <= end_time: demand = {} row = cell.row demand['序号'] = ws.cell(row=row, column=1).value demand['内容'] = ws.cell(row=row, column=2).value demand['提出人'] = ws.cell(row=row, column=3).value demand['状态'] = ws.cell(row=row, column=4).value demand['提出时间'] = demand_time demand['关闭时间'] = datetime.strptime(ws.cell(row=row, column=6).value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') if ws.cell(row=row, column=6).value else None demands.append(demand) return demands def modify_demand(filename, producer, status): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 遍历C列和D列,查找符合条件的需求 for cell in ws['C']: if cell.value == producer: row = cell.row if ws.cell(row=row, column=4).value == 'open': ws.cell(row=row, column=4, value='close') ws.cell(row=row, column=6, value=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 保存Excel文件 wb.save(filename) def delete_demand(filename, producer): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 遍历C列和D列,查找符合条件的需求 for cell in ws['C']: if cell.value == producer: row = cell.row if ws.cell(row=row, column=4).value == 'close': ws.delete_rows(row) # 保存Excel文件 wb.save(filename) def count_open_demands(filename): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 统计open状态的需求数量 count = 0 for cell in ws['D']: if cell.value == 'open': count += 1 return count def count_demands_by_producer(filename): # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(filename) # 选择默认的工作表 ws = wb.active # 统计每个需求提出人名下open和close状态的需求数量 demands = {} for cell in ws['C']: producer = cell.value if producer not in demands: demands[producer] = {'open': 0, 'close': 0} row = cell.row if ws.cell(row=row, column=4).value == 'open': demands[producer]['open'] += 1 else: demands[producer]['close'] += 1 return demands ``` 该代码实现了所需求的所有功能,以下是使用该代码的示例: ```python # 创建Excel文件 create_excel('demands.xlsx') # 添加需求 demand1 = {'序号': 1, '内容': '需求1', '提出人': '张三', '状态': 'open', '提出时间': datetime.now(), '关闭时间': None} add_demand('demands.xlsx', demand1) demand2 = {'序号': 2, '内容': '需求2', '提出人': '李四', '状态': 'open', '提出时间': datetime.now(), '关闭时间': None} add_demand('demands.xlsx', demand2) demand3 = {'序号': 3, '内容': '需求3', '提出人': '张三', '状态': 'close', '提出时间': datetime.now(), '关闭时间': datetime.now()} add_demand('demands.xlsx', demand3) # 根据需求提出人查询需求 demands = search_by_producer('demands.xlsx', '张三') print(demands) # 根据需求状态查询open的需求 demands = search_by_status('demands.xlsx', 'open') print(demands) # 根据需求提出时间查询符合条件的需求 start_time = datetime(year=2021, month=1, day=1) end_time = datetime.now() demands = search_by_time('demands.xlsx', start_time, end_time) print(demands) # 修改需求状态为close并更新需求关闭时间 modify_demand('demands.xlsx', '张三', 'open') # 删除关闭的需求 delete_demand('demands.xlsx', '张三') # 统计open状态的需求数量 count = count_open_demands('demands.xlsx') print(count) # 统计每个需求提出人名下open和close状态的需求数量 demands = count_demands_by_producer('demands.xlsx') print(demands) ```
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