由用户输入文件路径，读取对应文件中的文本进行操作，将用户操作历史写入文件存储实现一个文本处理系统，支持功能如下： 1. 接受用户输入的文本（必须>=5句话）； 2. 排版文本格式并输出，每一个整句均换行显示； 3. 根据用户需求（用户输入）替换文本中的内容； 4. 根据用户需求（用户输入感兴趣的词），统计并输出词频，且打印该词出现在哪一句的什么位置； 5. 记录用户操作历史，保持文本和具体的操作对应（操作以功能序号记录即可），统计用户操作的文本数，每种功能使用的频率并排序。

好的，这个任务可以分成以下几个步骤来实现：

1. 接收用户输入的文件路径并读取文件中的文本。
2. 将文本排版并输出每一个整句。
3. 根据用户需求替换文本中的内容。
4. 根据用户需求统计词频并输出。
5. 记录用户操作历史，统计并输出操作频率。

下面我们一步一步来实现。

首先，我们需要导入必要的库：

import os
import re
from collections import Counter

然后，我们可以定义一些常量，如最小句子长度、操作记录文件名称等：

MIN_SENTENCE_LENGTH = 5
HISTORY_FILENAME = 'history.txt'

接下来，我们可以定义一个函数来读取文件中的文本：

def read_file(filename):
    if not os.path.exists(filename):
        print(f'Error: {filename} does not exist.')
        return None

    with open(filename, 'r') as f:
        text = f.read()

    return text

该函数会检查文件是否存在，如果不存在则返回None，否则将文件中的文本读取并返回。

然后，我们可以定义一个函数来排版文本并输出每一个整句：

def format_text(text):
    sentences = re.split(r'[.!?]', text)
    formatted_text = '\n'.join(sentence.strip() for sentence in sentences if len(sentence) >= MIN_SENTENCE_LENGTH)
    print(formatted_text)
    return formatted_text

该函数会使用正则表达式将文本分割成句子，然后过滤掉长度小于5的句子，最后将每个整句按照换行符连接起来并输出。该函数还会返回格式化后的文本。

接下来，我们可以定义一个函数来替换文本中的内容：

def replace_text(text, old_word, new_word):
    new_text = text.replace(old_word, new_word)
    return new_text

该函数会将文本中的旧词替换为新词，并返回替换后的文本。

然后，我们可以定义一个函数来统计词频并输出：

def count_words(text, word):
    sentences = re.split(r'[.!?]', text)
    word_positions = []
    word_count = 0
    for i, sentence in enumerate(sentences):
        words = re.findall(r'\b\w+\b', sentence)
        for j, w in enumerate(words):
            if w.lower() == word.lower():
                word_positions.append((i+1, j+1))
                word_count += 1

    print(f'The word "{word}" appears {word_count} times in the text.')
    for pos in word_positions:
        print(f'    Sentence {pos[0]}, position {pos[1]}')

该函数会使用正则表达式将文本分割成句子，并使用findall函数找出每个句子中的单词。然后遍历每个单词，如果发现和用户输入的单词相同，则记录该单词出现的位置。最后输出单词出现的次数和位置。

最后，我们可以定义一个函数来记录用户操作历史：

def write_history(filename, operation):
    with open(filename, 'a') as f:
        f.write(operation + '\n')

def print_history(filename):
    if not os.path.exists(filename):
        print('No history found.')
        return

    with open(filename, 'r') as f:
        history = f.readlines()

    operation_count = Counter(history)
    unique_operations = list(set(history))
    sorted_operations = sorted(unique_operations, key=lambda x: -operation_count[x])

    print(f'Total number of operations: {len(history)}')
    for op in sorted_operations:
        count = operation_count[op]
        freq = count / len(history)
        print(f'{op.strip()}: {count} ({freq:.2%})')

该函数会将每个操作记录写入操作记录文件中，并提供一个函数来读取并输出操作记录的统计信息。统计信息包括操作次数、每个操作的使用频率等。

最后，我们可以将所有的函数组合起来，编写一个主程序来实现整个文本处理系统：

def main():
    filename = input('Enter the file path: ')
    text = read_file(filename)

    if text is not None:
        print('Original text:')
        formatted_text = format_text(text)

        while True:
            operation = input('Enter operation (1: replace, 2: count, q: quit): ')
            if operation == 'q':
                break
            elif operation == '1':
                old_word = input('Enter the word to replace: ')
                new_word = input('Enter the new word: ')
                text = replace_text(text, old_word, new_word)
                formatted_text = format_text(text)
                write_history(HISTORY_FILENAME, '1')
            elif operation == '2':
                word = input('Enter the word to count: ')
                count_words(formatted_text, word)
                write_history(HISTORY_FILENAME, '2')

        print_history(HISTORY_FILENAME)

if __name__ == '__main__':
    main()

该程序会首先接收用户输入的文件路径，并读取文件中的文本。如果读取成功，则输出原始文本，并进入一个循环中，每次循环会提示用户输入操作编号。如果用户输入q，则退出循环。如果用户输入1，则要求用户输入要替换的单词和新单词，并将文本中的旧词替换为新词，然后输出格式化后的文本，并记录操作历史。如果用户输入2，则要求用户输入要统计的单词，并统计该单词在文本中出现的次数和位置，并记录操作历史。最后，程序会输出所有的操作历史记录及其使用频率。

以上就是一个简单的文本处理系统的实现。