Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: When running with master 'yarn' either HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR must be set in the environment. at org.apache.spark.deploy.SparkSubmitArguments.error(SparkSubmitArguments.scala:630)

这个错误是在使用 Spark 提交作业时出现的，表明你正在使用 YARN 集群管理器来运行作业，但是环境中没有设置 HADOOP_CONF_DIR 或 YARN_CONF_DIR。

为了解决这个问题，你可以按照以下步骤之一进行操作：

1. 设置 HADOOP_CONF_DIR 环境变量：

在你的终端中，输入以下命令：

export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf

将 /path/to/hadoop/conf 替换为你的 Hadoop 配置目录的路径。

2. 设置 YARN_CONF_DIR 环境变量：

同样，在你的终端中，输入以下命令：

export YARN_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf

将 /path/to/hadoop/conf 替换为你的 Hadoop 配置目录的路径。

完成这些步骤后，重新运行你的 Spark 作业即可。

相关问题

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1357) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1338) at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.org$apache$spark$deploy$SparkHadoopUtil$$appendS3AndSparkHadoopConfigurations(SparkHadoopUtil.scala:464) at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.newConfiguration(SparkHadoopUtil.scala:436) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anonfun$2.apply(SparkSubmit.scala:334) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anonfun$2.apply(SparkSubmit.scala:334) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.prepareSubmitEnvironment(SparkSubmit.scala:334) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.submit(SparkSubmit.scala:143) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doSubmit(SparkSubmit.scala:86) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anon$2.doSubmit(SparkSubmit.scala:924) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:933) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)

这个错误提示表明你的Spark应用程序在运行时遇到了NoSuchMethodError异常，具体原因是你的应用程序依赖的com.google.guava库版本与Hadoop库版本不兼容。在你的代码中使用了Hadoop的Configuration类时，它引用了Google Guava库中的方法，但是这个方法在你当前使用的Guava版本中不存在，从而导致了运行时异常。

为了解决这个问题，你需要升级或降级你的Guava库版本，以便与你当前使用的Hadoop库版本兼容。如果你使用的是Maven或Gradle构建工具，可以在项目的pom.xml或build.gradle文件中修改Guava库的版本号；如果你手动管理依赖关系，可以从Maven中央仓库中下载适当版本的Guava库，并将其添加到你的classpath中。

另外，如果你使用的是Spark on YARN模式，你还需要确保你的所有节点上都安装了相同版本的Guava库和Hadoop库，以便避免类库版本不一致的问题。

希望这个回答能够帮助你解决问题！

ERROR org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices: Failed to initialize spark_shuffle java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2726) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices.createAuxServiceFromConfiguration(AuxServices.java:204)

这个错误是关于 Hadoop YARN 中的辅助服务 (Auxiliary Services) 初始化失败的问题。根据错误信息，发生了两个异常：`java.lang.RuntimeException` 和 `java.lang.ClassNotFoundException`。

首先，`java.lang.RuntimeException` 表示在初始化辅助服务时出现了一个运行时异常。其次，`java.lang.ClassNotFoundException` 表示找不到类 `org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService`。

根据错误信息，可能是由于缺少 Spark Shuffle 服务的类所导致的。Spark Shuffle 服务是 Spark 在 YARN 上执行时用于数据传输和共享的组件。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您的环境中已正确安装和配置了 Spark，并且 Spark 相关的 JAR 文件在您的应用程序或 Hadoop 的类路径中可用。

2. 检查您的配置文件，确保在 YARN 的配置中包含了正确的 Spark Shuffle 服务配置。您可以参考 Spark 和 Hadoop 的官方文档以了解正确的配置方式。

3. 确保在 YARN 的 `yarn-site.xml` 配置文件中正确设置了 Spark Shuffle 服务的类路径。您可以检查 `yarn.nodemanager.aux-services` 和 `yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class` 这两个属性的设置。

4. 如果您使用的是自定义的 Spark Shuffle 服务实现，确保相关的 JAR 文件已正确放置在 YARN 的类路径中。

5. 如果您使用的是 Hadoop 集群管理工具（如 Ambari、Cloudera Manager 等），请确保您的工具已正确配置 Spark Shuffle 服务。

请注意，根据您的具体环境和配置，解决此问题可能需要进一步调查和调试。您还可以查看 Hadoop 和 Spark 的官方文档、社区支持资源以及相关错误日志，以获取更多关于此错误的详细信息和解决方案。