帮我写一份ARIMA模型代码用MATLAB实现

好的，我可以为您提供一个ARIMA模型示例代码：

% 导入数据
data = xlsread('data.xlsx');
% 拆分训练集和测试集
train_data = data(1:100,:);
test_data = data(101:end,:);

% 拟合ARIMA模型
Mdl = arima(2,1,1); % p=2, d=1, q=1
EstMdl = estimate(Mdl,train_data);

% 预测并计算误差
[Ypred, YMSE] = forecast(EstMdl,length(test_data),'Y0',train_data);
RMSE = sqrt(mean(YMSE));

% 输出结果
plot(test_data);
hold on
plot(Ypred,'r');
legend('原始数据','预测数据');
title(sprintf('ARIMA模型预测结果 (RMSE=%.2f)',RMSE));

请注意，这只是一个基本的示例代码，您需要根据实际情况进行修改和调整。如果您需要更高级的ARIMA模型，可以尝试使用更复杂的参数组合和可用的工具箱。