深度学习中创建容量为20的一维数组

在深度学习中，创建容量为20的一维数组可以使用Python的内置`numpy`库，它非常适合数值计算和创建多维度数组。以下是如何操作的：

import numpy as np

# 创建一个长度为20的一维数组，所有元素默认初始化为0
array_1d = np.zeros(20)
print(array_1d) # 输出：[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

# 或者直接指定初始值
array_1d = np.array([0]*20, dtype=int)  # 如果你想创建全为0的整数数组
print(array_1d) # 输出：[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

# 也可以一次性赋值
array_1d = [i for i in range(20)]  # 创建从0到19的整数序列
array_1d = np.array(array_1d)
print(array_1d) # 输出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]